Ingénieur SRE DevOps IA/ML – Télétravail Flexible

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un SRE DevOps IA/ML pour intervenir sur des plateformes critiques à Paris (75) ou Rennes (35). Télétravail flexible et contrat en CDI ou portage proposés.

Vous contribuerez à fiabiliser, automatiser et optimiser les environnements IA/ML et à déployer les pipelines de supervision. Le poste nécessite des compétences solides en Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK), ainsi qu’un excellent sens de l’analyse et de la collaboration avec les

Qualifications

• Expérience en SRE/DevOps pour plateformes IA/ML.
• Maîtrise des pratiques d’observabilité et de supervision.
• Capacité à concevoir des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures IA/ML.
• Industrialiser et automatiser les déploiements et l’exploitation.
• Garantir disponibilité et performance des services critiques.
• Mettre en œuvre les pratiques SRE pour fiabiliser les plateformes.
• Optimiser les environnements d’entraînement et d’exécution ML.
• Déployer et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting.
• Collaborer avec Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes.
• Participer à la gestion des incidents complexes et à l’amélioration continue.
• Rédiger et maintenir documentation technique et procédures d’exploitation.

Connaissances

SRE/DevOps

Cloud automation

Monitoring

Outils

Git

CI/CD

Ansible

Terraform

Docker

Kubernetes

Prometheus

Grafana

ELK

Python

Bash

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un SRE DevOps IA/ML pour intervenir sur des plateformes critiques à Paris (75) ou Rennes (35). Télétravail flexible et contrat en CDI ou portage proposés.

Vous contribuerez à fiabiliser, automatiser et optimiser les environnements IA/ML et à déployer les pipelines de supervision. Le poste nécessite des compétences solides en Git, CI/CD, Docker, Kubernetes et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK), ainsi qu’un excellent sens de l’analyse et de la collaboration avec les