SRE / DevOps (H/F/NB)

Ipsos France; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Ipsos, leader mondial des études de marché, recherche un Expert DevOps/SRE pour l'AI CoE. Vous concevrez et opérerez l'infrastructure cloud GCP, gérerez les environnements dev/staging/production et assurerez la sécurité et la scalabilité de la plateforme IA.

Vous bâtirez les pipelines CI/CD et automatiserez les déploiements via Terraform, GitOps et Python. Une connaissance de Vertex AI et des outils MLOps est un plus. Anglais technique nécessaire.

Qualifications

• Plus de 3 ans d'expérience en DevOps ou SRE, idéalement dans un contexte Data/IA.
• Maîtrise de Terraform pour IaC et gestion d'infrastructure.
• Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les scripts d'infrastructure.

Responsabilités

• Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE et opérerez l'infrastructure cloud sur laquelle repose l'agent IA.
• Concevoir, provisionner et maintenir l'infra GCP; garantir fiabilité, sécurité et scalabilité.
• Construire et maintenir les pipelines CI/CD; automatiser tâches via Python; mettre en œuvre GitOps et environnements éphémères.
• Définir le monitoring, logging et alerting; assurer les SLOs et la résilience des services en prod.
• Travailler en étroite collaboration avec backend, PMs et Global IT pour optimiser coûts et performances.

Connaissances

Terraform

Python

GCP

GitHub Actions

Cloud Build

ArgoCD

Vertex AI

Gemini Enterprise

Kubeflow

Vertex AI Pipelines

Cloud Monitoring

Cloud Logging

Outils

Terraform

Python

GCP

GitHub Actions

Cloud Build

ArgoCD

Vertex AI

Gemini Enterprise

Kubeflow

Vertex AI Pipelines

Cloud Monitoring

Cloud Logging

Description du poste

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos. La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

• Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE en collaboration avec le Group IT pour construire et opérer l'infrastructure cloud sur laquelle repose l'agent IA.
• Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs backend, les Product Managers et l’équipe Global IT pour garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

Infrastructure & Cloud

• Concevoir, provisionner et maintenir l'infrastructure GCP à l'aide de Terraform (IaC).
• Gérer les environnements (dev, staging, production) et les politiques d'accès IAM.
• Optimiser les coûts cloud et les performances des services GCP utilisés (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc.).

CI/CD & Automatisation

• Construire et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements continus de l'agent IA et des services associés.
• Automatiser les tâches d'infrastructure et de déploiement en Python.
• Mettre en place les pratiques GitOps et les environnements éphémères pour les tests.

Observabilité & Fiabilité

• Définir et implémenter les stratégies de monitoring, logging et alerting (Cloud Monitoring, Cloud Logging).
• Mettre en place des SLOs et des tableaux de bord de santé de la plateforme.
• Assurer la gestion des incidents et la résilience des services en production.

Sécurité & Conformité

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud (Secret Manager, VPC, politique de moindre privilège).
• S'assurer de la conformité des environnements avec les exigences Ipsos et RGPD.

Plus de 3 ans d'expérience en DevOps ou SRE, idéalement dans un contexte Data/IA.

• Maîtrise de Terraform pour la gestion d'infrastructure as code.
• Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation et les scripts d'infrastructure.
• Expérience solide sur GCP (certification GCP Associate ou Professional appréciée).
• Anglais courant ; les échanges techniques se tiennent en anglais.
• Connaissance des pratiques GitOps et des outils CI/CD (GitHub Actions, Cloud Build, ArgoCD).
• Capacité à travailler en autonomie dans un environnement en construction rapide.

Un plus :

• Expérience avec Vertex AI / Gemini Enterprise pour le déploiement de modèles IA.
• Connaissance des architectures LLM et des pipelines MLOps (Kubeflow, Vertex AI Pipelines).
• Expérience des outils d'observabilité spécifiques aux systèmes d'IA (drift detection, latence LLM).

Pourquoi nous rejoindre

L'AI CoE est une unité nouvelle au sein d'Ipsos : vous construisez un produit 0-à-1, avec une visibilité directe au niveau de la direction générale. Le périmètre est ambitieux (trois piliers d'expertise Ipsos, une infrastructure Google Gemini Enterprise, des déploiements auprès de grands clients internationaux) et les décisions que vous prendrez aujourd'hui structureront l'offre IA commerciale d'Ipsos pour les prochaines années.