SENIOR DATA ENGINEER (GENAI / PYTHON) (H/F/NB)

Ipsos bva; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Ipsos explore les services backend et les pipelines IA au sein de l'AI CoE, avec des développements Python (FastAPI/Flask) et des APIs REST connectant des sources de données internes et externes. Vous travaillerez à la conception, au déploiement et à la montée en production sur GCP, en collaboration avec le Product Owner et l'équipe DevOps.

Le poste implique l’architecture des agents IA, l’optimisation des prompts et des workflows, et assure une qualité de code par des tests et des revues de

Qualifications

• Expérience en développement backend Python et APIs REST.
• Tests unitaires et d'intégration, code reviews.
• Collaboration avec Product Owner, Dév et Ops pour déploiement.

Responsabilités

• Concevoir et développer les services backend en Python (FastAPI/Flask).
• Concevoir et développer les APIs REST et les connecteurs vers sources de données.
• Assurer la qualité du code : tests et reviews.
• Concevoir et implémenter les pipelines d’orchestration des agents IA et l’intégration des données.

Connaissances

Python

Outils

FastAPI

Flask

LangChain

LangGraph

Description du poste

Descriptif du poste

Ipsos est le leader mondial des études de marché. Son AI Centre of Excellence (AI CoE) est la nouvelle unité transverse qui conçoit et opère les agents IA commerciaux d'Ipsos.

La première réalisation de l'AI CoE est un assistant IA conversationnel qui centralise en une seule interface les études et expertises propriétaires d'Ipsos, enrichies de signaux issus des réseaux sociaux. L'infrastructure repose sur Google Gemini Enterprise.

Vos missions

Vous rejoindrez la squad engineering de l'AI CoE pour développer les services back-end et les pipelines d’IA de l'agent conversationnel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner, les développeurs et l'équipe DevOps pour livrer des fonctionnalités de qualité production.

Développement backend & APIs

• Concevoir et développer les services back-end en Python (FastAPI / Flask) exposés à l'agent et aux interfaces front-end.
• Concevoir et développer les APIs REST et les connecteurs vers les sources de données internes et externes.
• Assurer la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code reviews.

Architecture des agents IA

• Concevoir et implémenter les pipelines d'orchestration des agents IA (LangChain, LangGraph, ADK ou équivalents).
• Mettre en place les patterns RAG (Retrieval-Augmented Generation) : chunking, embeddings, indexation et retrieval vectoriel.
• Optimiser les prompts système et les chaînes d'outils (tool use, function calling) pour améliorer la qualité des réponses de l'agent.

Intégration & données

• Intégrer les APIs Gemini Enterprise / Vertex AI pour les fonctionnalités de génération et d'embedding.
• Connecter les sources de données propriétaires Ipsos (études, signaux sociaux) à l'agent via des pipelines de données.
• Collaborer avec l'équipe SRE / DevOps pour le déploiement et le monitoring des services en production sur GCP.