Spécialiste métier Validation, Data & Monitoring des Services Énergétiques

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 34 000 - 42 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recherche un(e) analyste data junior pour contribuer au développement et à l’amélioration des outils de monitoring et de traitement des données liés aux services énergétiques et à la recharge. Vous transformez des données brutes en indicateurs, alertes et visualisations utiles à la validation et au suivi de la qualité de service, en collaboration avec les équipes métier, data et IT.

Une formation Bac+5 et une première expérience en stage ou alternance sont appréciées.

Qualifications

• Jeune diplômé(e) Bac+5 en école d’ingénieur, université ou formation équivalente, avec une spécialisation ou une appétence en data, informatique, systèmes numériques, énergie ou systèmes embarqués.
• Une première expérience en stage, alternance ou projet académique portant sur le développement d’outils, le traitement de données ou la création de dashboards est appréciée.
• Bases en Python et SQL. Une connaissance de BigQuery, Power BI, Looker Studio, Git ou d’outils cloud constitue un plus.
• Intérêt pour les services connectés, la mobilité électrique, l’énergie et la compréhension de systèmes complexes.
• Curiosité, logique, rigueur, autonomie progressive et envie d’apprendre au contact d’une équipe pluridisciplinaire.
• Capacité à expliquer simplement une analyse, à documenter son travail et à collaborer avec des interlocuteurs variés.
• Anglais professionnel.

Responsabilités

• Développer et faire évoluer des dashboards automatisés pour suivre la disponibilité, la performance et la qualité des services énergétiques.
• Mettre en place des indicateurs, vues de synthèse et mécanismes d’alerte adaptés aux utilisateurs métier.
• Contribuer à rendre les outils simples d’utilisation, documentés et maintenables.
• Collecter, nettoyer, structurer et croiser des données issues de différentes sources liées au véhicule, à la borne et aux services connectés.
• Développer des scripts ou requêtes pour automatiser les traitements récurrents et limiter les opérations manuelles.
• Participer aux contrôles de qualité, de cohérence, de complétude et de traçabilité des données.
• Contribuer à la définition et à l’exécution de contrôles permettant de valider la cohérence des données et le bon fonctionnement des services énergétiques.
• Participer à l’analyse des écarts entre les résultats attendus et les comportements observés, en lien avec les équipes métier et validation.
• Capitaliser les résultats de validation dans les dashboards, les indicateurs de suivi et les synthèses de performance.
• Analyser les tendances, anomalies et incidents afin d’aider les équipes à comprendre les comportements observés.
• Contribuer aux reportings de vie série et aux revues de performance des services.
• Proposer progressivement des améliorations des outils, des indicateurs et des méthodes d’analyse.
• Échanger avec les équipes métier, validation, projet, data et IT pour comprendre les besoins et traduire ceux-ci en solutions concrètes.
• Documenter les développements, les sources de données, les règles de calcul et les modes d’utilisation.
• Partager les analyses et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils.

Connaissances

Python

SQL

BigQuery

Power BI

Looker Studio

Git

Cloud tools

Formation

Bac+5 ingénieur, université ou équivalent

Outils

Looker Studio

Git

Google Cloud Platform

BigQuery

Description du poste

Contexte et environnement

La direction RGE-AME-C développe et pilote les services liés au véhicule électrique et à l’écosystème de recharge, notamment les services connectés et énergétiques.

Ces services génèrent des données techniques et d’usage qui permettent de suivre leur fonctionnement, d’identifier les incidents et d’améliorer leur performance. L’équipe souhaite renforcer ses capacités de monitoring et d’analyse grâce à des outils accessibles, automatisés et adaptés aux besoins opérationnels.

Ce poste junior offre une forte dimension de développement pratique, d’apprentissage et de collaboration avec les équipes métier, ingénierie, data et IT.

Votre rôle

Au sein du pôle Data, vous contribuez au développement et à l’amélioration d’outils de monitoring et de traitement de données, ainsi qu’à la validation des données et des services énergétiques liés au véhicule électrique et à la recharge.

Accompagné(e) par des experts métier et data, vous transformez des données brutes en indicateurs, alertes et visualisations utiles à la validation, au suivi de la qualité de service et à l’analyse des incidents.

Vos missions

Développement d’outils de monitoring

• Développer et faire évoluer des dashboards automatisés pour suivre la disponibilité, la performance et la qualité des services énergétiques.
• Mettre en place des indicateurs, vues de synthèse et mécanismes d’alerte adaptés aux utilisateurs métier.
• Contribuer à rendre les outils simples d’utilisation, documentés et maintenables.

Collecte et traitement des données

• Collecter, nettoyer, structurer et croiser des données issues de différentes sources liées au véhicule, à la borne et aux services connectés.
• Développer des scripts ou requêtes pour automatiser les traitements récurrents et limiter les opérations manuelles.
• Participer aux contrôles de qualité, de cohérence, de complétude et de traçabilité des données.

Validation et fiabilisation des données et services

• Contribuer à la définition et à l’exécution de contrôles permettant de valider la cohérence des données et le bon fonctionnement des services énergétiques.
• Participer à l’analyse des écarts entre les résultats attendus et les comportements observés, en lien avec les équipes métier et validation.
• Capitaliser les résultats de validation dans les dashboards, les indicateurs de suivi et les synthèses de performance.

Analyse et amélioration des services

• Analyser les tendances, anomalies et incidents afin d’aider les équipes à comprendre les comportements observés.
• Contribuer aux reportings de vie série et aux revues de performance des services.
• Proposer progressivement des améliorations des outils, des indicateurs et des méthodes d’analyse.

Collaboration et capitalisation

• Échanger avec les équipes métier, validation, projet, data et IT pour comprendre les besoins et traduire ceux-ci en solutions concrètes.
• Documenter les développements, les sources de données, les règles de calcul et les modes d’utilisation.
• Partager les analyses et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils.

Exemples de livrables

• Dashboards automatisés de suivi des services énergétiques et de recharge.
• Scripts de préparation, nettoyage, rapprochement et analyse de données.
• KPI et alertes de détection d’anomalies ou de dégradation de service.
• Analyses d’incidents, synthèses de performance et supports de revue.
• Résultats de validation, suivi des écarts et éléments de preuve associés.
• Documentation technique et guides d’utilisation des outils développés.

Interlocuteurs clés

Équipes services énergétiques et recharge, validation, vie série, Service Product Owner, responsables techniques, projets, data/IT, qualité et conformité.

Votre profil

• Jeune diplômé(e) Bac+5 en école d’ingénieur, université ou formation équivalente, avec une spécialisation ou une appétence en data, informatique, systèmes numériques, énergie ou systèmes embarqués.
• Une première expérience en stage, alternance ou projet académique portant sur le développement d’outils, le traitement de données ou la création de dashboards est appréciée.
• Bases en Python et SQL. Une connaissance de BigQuery, Power BI, Looker Studio, Git ou d’outils cloud constitue un plus.
• Intérêt pour les services connectés, la mobilité électrique, l’énergie et la compréhension de systèmes complexes.
• Curiosité, logique, rigueur, autonomie progressive et envie d’apprendre au contact d’une équipe pluridisciplinaire.
• Capacité à expliquer simplement une analyse, à documenter son travail et à collaborer avec des interlocuteurs variés.
• Anglais professionnel.

Ce qui fera la différence

• Votre envie de construire des outils réellement utilisés par les équipes opérationnelles.
• Votre capacité à partir d’un besoin métier, explorer les données et proposer un premier prototype.
• Votre sens de la qualité du code, de la donnée et de la documentation.
• Votre intérêt pour l’automatisation, la visualisation et l’amélioration continue.