Site Reliability Engineer - Data Platform (Kubernetes & AI)

Veepee; Paris; On-site; EUR 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Gym on-site

Profit sharing

Meal vouchers

Language platform

CESU vouchers

CSE benefits

Job summary

Veepee recherche un responsable Platform Data pour renforcer sa Data Platform, alliant Kubernetes en production et outils open‑source. Vous améliorerez la fiabilité, les performances et la gestion des coûts sur des environnements cloud et auto-hébergés.

Vous travaillerez avec les équipes Data et SRE sur les migrations et les outils opérationnels. Ce poste privilégie l’automatisation via Terraform, ArgoCD et GitLab CI, et intègre l’exploitation d’IA avec des agents et runbooks.

Qualifications

• Kubernetes en production: vous avez déjà géré des clusters et les workloads.

Responsibilities

• Faire fonctionner et améliorer la fiabilité de notre data platform sur Kubernetes (disponibilité, performance, capacité, coût).
• Definir et suivre les SLOs et améliorer la surveillance et les alertes (Prometheus, Grafana).
• Automatiser tout ce qui est possible: IaC (Terraform, Crossplane), GitOps (ArgoCD) et CI/CD (GitLab).
• Prendre part à l’astreinte, mener les incidents et rédiger des post-mortems sans blâme.
• Travailler avec les data engineers sur la préparation à la production, les migrations et les outils.
• Expérimenter l’IA en exploitation: agents pour enquêter sur incidents et runbooks automatisés.

Skills

Kubernetes

Infrastructure as code

Observability

On-call

Go

Python

CI/CD

GitLab CI

AI curiosity

Professional English

Tools

Prometheus

Grafana

Job description

Veepee recherche un responsable Platform Data pour renforcer sa Data Platform, alliant Kubernetes en production et outils open‑source. Vous améliorerez la fiabilité, les performances et la gestion des coûts sur des environnements cloud et auto-hébergés.

Vous travaillerez avec les équipes Data et SRE sur les migrations et les outils opérationnels. Ce poste privilégie l’automatisation via Terraform, ArgoCD et GitLab CI, et intègre l’exploitation d’IA avec des agents et runbooks.