Senior Software Architect – Scientific Computing (Remote)

Capgemini Engineering; Blagnac; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan d’intéressement/participation

Activités à tarifs préférentiels

Résumé du poste

Capgemini Engineering, leader mondial de l’ingénierie, recherche un Architecte logiciel pour définir et faire évoluer l’architecture de solutions scientifiques complexes. Vous travaillerez sur des systèmes à calcul intensif, intégrant modélisation, data processing et pipelines, en collaboration avec les équipes data et R&D.

Vous apporterez une forte expertise en microservices, conteneurisation et cloud (Azure/AWS/GCP), encadrerez les équipes et veillerez à la qualité et à la sécurité des

Qualifications

• 7 à 8 ans d'expérience minimum en architecture logicielle.
• Maîtrise d’au moins un langage scientifique (Python, C++, Julia, Rust…).
• Solides bases en calcul numérique, modélisation, optimisation ou algorithmes complexes.
• Maîtrise des architectures modernes : microservices, conteneurisation (Docker/Kubernetes), CI/CD, cloud (Azure, AWS ou GCP).

Responsabilités

• Définition et conception de l’architecture logicielle.
• Concevoir l’architecture globale d’applications scientifiques (calcul numérique, modélisation, data processing).
• Définir l’organisation des modules, interfaces, APIs et pipelines de traitement.
• Proposer des choix techniques cohérents, durables et alignés avec les enjeux de performance.
• Encadrement technique et bonnes pratiques.
• Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre de l’architecture.

Connaissances

Architecture logicielle

Python

C++

Julia

Rust

Modélisation numérique

Microservices

Cloud computing

Outils

Docker

Kubernetes

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Capgemini Engineering, leader mondial de l’ingénierie, recherche un Architecte logiciel pour définir et faire évoluer l’architecture de solutions scientifiques complexes. Vous travaillerez sur des systèmes à calcul intensif, intégrant modélisation, data processing et pipelines, en collaboration avec les équipes data et R&D.

Vous apporterez une forte expertise en microservices, conteneurisation et cloud (Azure/AWS/GCP), encadrerez les équipes et veillerez à la qualité et à la sécurité des