Consultante/consultant Architecte logiciels scientifique

Capgemini Engineering; Beauvais; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan d’intéressement/participation

Activités à tarifs préférentiels

Job summary

Capgemini Engineering, leader mondial de l’ingénierie, recherche un Architecte logiciel pour définir et faire évoluer l’architecture de solutions scientifiques complexes. Vous travaillerez sur des systèmes à calcul intensif, intégrant modélisation, data processing et pipelines, en collaboration avec les équipes data et R&D.

Vous apporterez une forte expertise en microservices, conteneurisation et cloud (Azure/AWS/GCP), encadrerez les équipes et veillerez à la qualité et à la sécurité des

Qualifications

• 7 à 8 ans d'expérience minimum en architecture logicielle.
• Maîtrise d’au moins un langage scientifique (Python, C++, Julia, Rust…).
• Solides bases en calcul numérique, modélisation, optimisation ou algorithmes complexes.
• Maîtrise des architectures modernes : microservices, conteneurisation (Docker/Kubernetes), CI/CD, cloud (Azure, AWS ou GCP).

Responsibilities

• Définition et conception de l’architecture logicielle.
• Concevoir l’architecture globale d’applications scientifiques (calcul numérique, modélisation, data processing).
• Définir l’organisation des modules, interfaces, APIs et pipelines de traitement.
• Proposer des choix techniques cohérents, durables et alignés avec les enjeux de performance.
• Encadrement technique et bonnes pratiques.
• Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre de l’architecture.

Skills

Architecture logicielle

Python

C++

Julia

Rust

Modélisation numérique

Microservices

Cloud computing

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Job description

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez‑nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos missions

• Définition et conception de l’architecture logicielle.
• Concevoir l’architecture globale d’applications scientifiques (calcul numérique, modélisation, simulation, data processing…)
• Définir l’organisation des modules, interfaces, APIs, services et pipelines de traitement.
• Proposer des choix techniques cohérents, durables et alignés avec les enjeux de performance.
• Encadrement technique et bonnes pratiques.
• Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre de l’architecture.
• Définir les standards de qualité, patterns, guidelines et bonnes pratiques d’ingénierie.
• Participer aux revues de code, audits techniques et mentoring des développeurs.
• Adapter les architectures aux contraintes fortes : calcul intensif, grands volumes de données, modèles mathématiques complexes.
• Optimiser le code, la structure et les pipelines pour assurer robustesse et rapidité d’exécution.
• Identifier et corriger les goulots d’étranglement (IO, CPU/GPU, mémoire…).
• Mettre en place des architectures modulaires, maintenables et évolutives.
• Superviser la mise en production et l’intégration continue (CI/CD).
• Garantir la sécurité, la résilience et l’interopérabilité des solutions.
• Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes scientifiques, data, R&D et produit.
• Traduire des besoins scientifiques en spécifications techniques claires.
• Faciliter la communication entre profils techniques et experts métiers/scientifiques.

Votre profil

Compétences techniques essentielles

• 7 à 8 ans d'expérience minimum en architecture logicielle, idéalement dans un contexte scientifique, industriel ou R&D.
• Excellente maîtrise d’au moins un langage scientifique (Python, C++, Julia, Rust…) et de leurs écosystèmes.
• Solides bases en calcul numérique, modélisation, optimisation ou algorithmes complexes.
• Maîtrise des architectures modernes : microservices, conteneurisation (Docker/Kubernetes), CI/CD, cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissance des environnements HPC, parallélisation ou GPU (un plus).

Compétences transverses

• Vision stratégique et capacité à proposer des architectures robustes et évolutives.
• Pédagogie, capacité à encadrer et à challenger techniquement les équipes.
• Excellent niveau d’analyse, rigueur et sens de la structuration.

Langues

• Anglais professionnel, oral et écrit, indispensable pour collaborer avec les équipes et partenaires internationaux.

3 raisons de nous rejoindre

• Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.
• Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
• Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Notre engagement et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.