Senior Snowflake Architect - Remote & DataOps Lead

FinOps Weekly; Toulouse; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 100% flexible

Tickets restaurant

Mutuelle santé

Prévoyance

Indemnités transport

Écovadis Silver certification

Résumé du poste

Key Performance Consulting (KPC) recrute un consultant senior spécialisé Snowflake pour concevoir des architectures optimisées et piloter les transformations data. Vous implémenterez des ingestions en temps réel (Kafka, Snowpipe) et réaliserez des modélisations Data Vault, Data Mesh et Star Schema, tout en optimisant les coûts et les performances Snowflake.

Profil: ingénieur ou Master 2 avec une expérience Snowflake ou au moins 2 ans de SQL; compétences Python/Java/Scala et DataOps appuyées par

Qualifications

• Issue d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2.
• Première expérience sur Snowflake ou au moins 2 ans de SQL.
• Compétences SQL / Python / Java / Scala, connaissance de Kafka et de l’ingestion en temps réel.

Responsabilités

• Élaborer des architectures optimisées dans un contexte Snowflake.
• Concevoir et mettre en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe).
• Modéliser les données (Star Schema, DataVault, DataMesh, virtualization).
• Réaliser les transformations et valoriser les données (SQL, Python, Java, Scala).
• Optimiser les performances et les coûts Snowflake (FinOps).

Connaissances

SQL

Python

Java

Scala

Kafka

Snowpipe

Snowflake

DataOps

Star Schema

DataVault

DataMesh

Data virtualization

Formation

Ingénieur / Master 2

Outils

Snowflake

Kafka

Snowpipe

Description du poste

Key Performance Consulting (KPC) recrute un consultant senior spécialisé Snowflake pour concevoir des architectures optimisées et piloter les transformations data. Vous implémenterez des ingestions en temps réel (Kafka, Snowpipe) et réaliserez des modélisations Data Vault, Data Mesh et Star Schema, tout en optimisant les coûts et les performances Snowflake.

Profil: ingénieur ou Master 2 avec une expérience Snowflake ou au moins 2 ans de SQL; compétences Python/Java/Scala et DataOps appuyées par