Senior Python for Energy Data & Optimisation - Remote

Groupe Sii; Paris; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Nursery

Très bon CSE

Work from home

Résumé du poste

Groupe SII recherche un Expert Python pour intervenir au sein de l’équipe data sur des applications stratégiques liées à l’optimisation énergétique.

Vous concevrez et développerez des solutions data robustes, participerez à la refonte d’applications et manipulerez des données complexes. Bac+5 et 5+ ans d’expérience exigés, maîtrise Python, Pandas/Plotly, Flask et CI/CD (GitLab, Docker, SonarQube) sont attendus.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python (POO) et des bibliothèques data (Pandas, Plotly).
• Expérience avec Flask et frameworks web.
• Connaissance front-end appréciée (Vue.js/Angular/Node.js).
• Maîtrise des outils DevOps et CI/CD : GitLab/Docker/SonarQube.
• Bonne compréhension des architectures data et des pipelines.
• Autonomie, sens des responsabilités et esprit d’équipe.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions data robustes et scalables.
• Participer à la refonte d’applications existantes et à la construction de nouveaux outils.
• Manipuler et analyser des données complexes (JSON, NetCDF, etc.).
• Contribuer aux bonnes pratiques (guidelines de développement, CI/CD).
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle et accompagner les équipes.
• Participer aux ateliers de conception et assurer une veille technologique.

Connaissances

Python (POO)

Data libraries (Pandas, Plotly)

Data architectures & pipelines

Autonomie et travail en équipe

Analytical thinking

Formation

Master Bac+5 en informatique

Outils

Flask

Vue.js

Angular

Node.js

GitLab

Docker

SonarQube

Django

FastAPI

Description du poste

Groupe SII recherche un Expert Python pour intervenir au sein de l’équipe data sur des applications stratégiques liées à l’optimisation énergétique.

Vous concevrez et développerez des solutions data robustes, participerez à la refonte d’applications et manipulerez des données complexes. Bac+5 et 5+ ans d’expérience exigés, maîtrise Python, Pandas/Plotly, Flask et CI/CD (GitLab, Docker, SonarQube) sont attendus.