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OVHcloud recherche un Senior Platform Engineer pour concevoir et opérer sa plateforme cloud on‑premise, basée sur OpenStack et Kubernetes. Vous serez responsable de l’automatisation, du cycle de vie du compute et de l’intégration d’IA dans l’ingénierie de plateforme.
Rejoignez une équipe OPCP expérimentée, dans un environnement fortement automatisé et orienté sécurité, et participez à la roadmap tout en mentorant vos pairs.
1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Magali
2. Entretien avec le Manager: Vincent
3. Cas pratique (si pertinent)
4. Rencontre avec un pair, un membre de l'équipe ou de la direction
5. Débriefing ensemble
Mais aussi :
OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.
La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.
Soyez libre d’être vous-même!
L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.
Rejoignez-nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !
Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.
Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.
Participer à la construction, l'exploitation et l'industrialisation de la plateforme cloud on-premise d'OVHcloud. Vous intégrerez une équipe restreinte et expérimentée, propriétaire de l'infrastructure basée sur OpenStack et de la stack Kubernetes / GitOps sur laquelle repose notre cloud client. L'ingénierie assistée par l'IA fait partie intégrante de notre quotidien (développement piloté par les spécifications, intégration d'agents, accélération des runbooks). L'enjeu clé du poste : garantir la livraison de la roadmap OPCP tout en développant les compétences clés nécessaires à l'équipe.
En nous rejoignant maintenant, vous aurez un impact direct sur l'architecture, la stratégie d'automatisation et l'adoption de l'IA dans l'ingénierie de la plateforme. En tant que Senior, vous façonnerez les contours de votre rôle en fonction de vos forces et intérêts, autour d'un socle d'automatisation, de cycle de vie du compute et d'ingénierie IA. Vous évoluerez dans un environnement orienté sécurité et fortement automatisé (GitOps), où vous saurez prendre des décisions éclairées au sein d'architectures complexes.
Concevoir et construire une infrastructure cloud on-premise basée sur OpenStack capable de se déployer de manière autonome
Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Ansible et Terraform (approche spec-first assistée par LLM et validée par l'humain, workflows de revue optimisés)
Piloter le développement continu de notre stack Kubernetes et de nos workflows GitOps (FluxCD / ArgoCD)
Assurer la responsabilité du cycle de vie de l'infrastructure compute (du bare-metal aux hyperviseurs et nœuds virtuels) et automatiser le maintien en condition opérationnelle
Développer et enrichir le socle IA de l'équipe (bases de connaissances Markdown pour le RAG, prototypes d'agents pour le tri d'incidents et la planification de capacité)
Contribuer à la démarche d'auto-réparation (self-healing) en transformant les procédures manuelles en agents autonomes
Concevoir et mettre en œuvre les suites de tests alignées sur les spécifications fonctionnelles et techniques (non-régression, performance, sécurité)
Documenter et packager la solution afin de garantir un déploiement et une exploitation fluides pour les utilisateurs
Améliorer en continu la plateforme sur la base de la télémétrie et des retours d'expérience
Agir en tant que référent technique et mentor auprès de vos pairs sur les sujets d'automatisation, de Platform Engineering et d'outillage IA
Dans 6 mois
Vous aurez pris vos marques au sein de l'équipe OPCP et appréhendé l'infrastructure existante basée sur OpenStack et Kubernetes. Vous comprendrez parfaitement la feuille de route et les standards d'ingénierie assistée par IA de l'équipe.
Vous aurez commencé à concevoir et automatiser les briques d'IaC (Ansible, Terraform) et de GitOps (FluxCD / ArgoCD), tout en contribuant activement à l'optimisation des flux de travail de l'équipe via des outils d'IA générative.
Vous aurez pris en main la gestion du cycle de vie du compute (bare-metal, hyperviseurs) et commencé à poser les bases des premiers scénarios d'auto-réparation.
Vous aurez établi des relations solides avec vos pairs et vos utilisateurs internes en documentant et simplifiant l'utilisation des solutions déployées.
Et dans 1 an
Vous aurez joué un rôle clé dans la livraison de la roadmap OPCP, permettant le déploiement autonome et la scalabilité de l'infrastructure cloud on-premise.
Vous aurez partagé votre expertise technique et méthodologique avec les équipes internes, en promouvant les meilleures pratiques d'ingénierie de plateforme et l'usage avancé des agents d'ingénierie IA.
Vous aurez industrialisé les processus d'auto-réparation des infrastructures et renforcé le socle de connaissances de l'équipe, rendant la plateforme encore plus résiliente et simple à opérer.
Vous justifiez de plusieurs années d'expérience concrète en tant que SRE, Platform Engineer ou DevOps Engineer sur des infrastructures de production
Vous pratiquez au quotidien l'ingénierie assistée par IA (LLM, workflows d'agents) et possédez un avis éclairé et pragmatique sur ce qui apporte une réelle valeur opérationnelle
Vous possédez une solide expérience sur OpenStack (déploiement, exploitation, débug en production ou contributions)
Vous maîtrisez la gestion bout-en-bout des infrastructures compute (du bare-metal/firmware jusqu'à la gestion des hyperviseurs et l'évacuation de hôtes)
Vous avez une expérience confirmée dans l'exploitation d'un orchestrateur de conteneurs en production (idéalement Kubernetes) et de son écosystème cloud-native
Vous disposez de compétences poussées en administration système Linux, y compris sur des environnements bare-metal
Vous maîtrisez parfaitement l'Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) ainsi que les workflows GitOps (FluxCD ou ArgoCD)
Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral pour évoluer sereinement dans une équipe distribuée
Vous maîtrisez la programmation en Go et/ou Python pour développer du code de qualité de production
Vous utilisez au quotidien des environnements comme Claude Code, Cursor ou Aider, et avez déjà configuré des workflows/agents personnalisés
Vous êtes à l'aise avec la gestion de bases de connaissances pour le RAG (fichiers Markdown structurés, architecture ADR)
Vous possédez des notions en réseau (VLAN, BGP) ainsi qu'en optimisation poussée des nœuds compute (CPU pinning, NUMA, SR-IOV)
Vous avez une bonne connaissance des outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, etc.) ou des systèmes d'auto-réparation (Event-Driven Ansible, StackStorm)