Senior OpenShift & GenAI Platform Engineer

Sopra Steria; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (2 jours/semaine)

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Primes vacances et cooptation

Accord d'intéresse

Résumé du poste

Sopra Steria recrute un expert technique senior pour renforcer les équipes Digital Platform Services autour de GenAI industrielles basées sur OpenShift et MLOps. Vous contribuerez à l’architecture, à l’exploitation et à l’amélioration continue des pipelines ML.

Le poste nécessite au moins 10 ans d’expérience en infrastructure, cloud et environnements critiques, avec un bon niveau d’anglais. Télétravail partiel et perspectives d’évolution au sein d’un groupe international.

Qualifications

• Expertise OpenShift et Kubernetes.
• Expérience sur plateformes Cloud et infrastructures hybrides.
• Compétences en MLOps / IA appréciées.
• Capacité à intervenir sur environnements critiques et complexes.
• Goût pour la transmission des savoirs et le rôle de référent technique.

Responsabilités

• RUN & Support: gestion des incidents N1 à N3 et supervision de clusters.
• Administration & exploitation: workloads, namespaces, quotas, réseau et stockage.
• GenAI & MLOps: exploitation OpenShift AI, modèles et pipelines ML.
• CI/CD & industrialisation: déploiement via Helm, GitOps ArgoCD, pipelines Tekton.
• Sécurité & observabilité: RBAC, conformité, monitoring Prometheus/Grafana.
• Transmission: formation et accompagnement des équipes, documentation et bonnes pratiques.

Connaissances

OpenShift / Kubernetes expertise

Cloud & hybride

MLOps / IA

Réalisation & leadership technique

Transmission & formation

Formation

Bac+5 ingénierie ou équivalent

Outils

OpenShift

Kubernetes

VMware

BareMetal

Kubeflow

Description du poste

Sopra Steria recrute un expert technique senior pour renforcer les équipes Digital Platform Services autour de GenAI industrielles basées sur OpenShift et MLOps. Vous contribuerez à l’architecture, à l’exploitation et à l’amélioration continue des pipelines ML.

Le poste nécessite au moins 10 ans d’expérience en infrastructure, cloud et environnements critiques, avec un bon niveau d’anglais. Télétravail partiel et perspectives d’évolution au sein d’un groupe international.