Lead OpenShift AI & MLOps Engineer (On-Site)

DIGWAY

Gémenos

Sur place

EUR 90 000 - 140 000

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Résumé du poste

DIGWAY recherche un Lead Engineer / Expert OpenShift AI pour piloter l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA. Vous assurerez le RUN, l'automatisation et le support des équipes Data Science sur des infrastructures VMware/BareMetal et GPU NVIDIA.

Vous mettrez en œuvre les pratiques GitOps et CI/CD, tout en assurant le transfert de compétences et la documentation technique. Poste sur site à Gémenos, avec une présence 2–3 jours/semaine.

Qualifications

  • Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, ingénierie, systèmes & réseaux, Cloud ou Data.
  • Expérience significative en tant qu'expert OpenShift/Kubernetes.
  • OpenShift AI et environnement MLOps/IA requises.
  • aptitude à la pédagogie et transfert de compétences.

Responsabilités

  • Maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI et supervision Kubernetes/OpenShift.
  • Administration des clusters VMware/BareMetal, stockage ODF et réseau, GPU NVIDIA (MIG).
  • Mise en œuvre de GitOps, CI/CD, Helm, ArgoCD et Tekton pour l'automatisation.
  • Formation et transfert de connaissances aux équipes RUN et Service Owner.

Connaissances

OpenShift
OpenShift AI
Kubernetes
OpenShift ACS
ACM
Quay Enterprise
ModelMesh
Kubeflow
RHODS Pipelines
NVIDIA Operator
MIG Profiles
vLLM
GitOps
ArgoCD
Helm
Tekton
Prometheus
Grafana
Loki
Elastic
VMware
BareMetal
ODF

Formation

Bac+3 à Bac+5 en informatique/ingénierie/réseaux/Cloud/Data

Outils

OpenShift
Kubernetes
VMware
NVIDIA
ODF

Description du poste

DIGWAY recherche un Lead Engineer / Expert OpenShift AI pour piloter l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA. Vous assurerez le RUN, l'automatisation et le support des équipes Data Science sur des infrastructures VMware/BareMetal et GPU NVIDIA.

Vous mettrez en œuvre les pratiques GitOps et CI/CD, tout en assurant le transfert de compétences et la documentation technique. Poste sur site à Gémenos, avec une présence 2–3 jours/semaine.

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