Senior MLOps/LLMOps Lead — AI Delivery & Governance

Groupe Talents Handicap; Nanterre; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carrière sur mesure

Formations et certifications

Smartworking

Great Place To Work

Résumé du poste

Wavestone recherche un leader MLOps pour piloter l’industrialisation des solutions IA et le cadre MLOps/LLMOps au sein de la Business Unit AI. Vous travaillerez avec Data Science, AI Engineering, Cloud et sécurité pour déployer des plateformes IA industrielles et gérer les coûts et la gouvernance.

Vous coordonnerez les équipes, définirez les standards, et accompagnerez les clients dans leur transformation IA, avec une forte interaction produit et une orientation valeur client.

Qualifications

• 4 ans d’expérience ou plus en MLOps, plateforme ML ou engineering cloud.
• Maîtrise du cycle de vie ML/LLM, CI/CD, observabilité et sécurité.
• Leadership de delivery et capacité de conseil.
• Capacité à conduire une transformation transverse et à faire adopter de nouvelles pratiques.
• Compréhension des SLO, du FinOps IA, des gateways et de la sécurité des modèles.
• Expérience des plateformes ML/LLM, registres, pipelines de déploiement et solutions d’observabilité.

Responsabilités

• Donner la direction et définir la cible d’industrialisation, les standards et la feuille de route.
• Arbitrer outillage, SLO, sécurité, coûts et responsabilités de run.
• Définir les principes de gouvernance du cycle de vie, de traçabilité, d’évaluation et de gestion des releases.
• Piloter la mise en œuvre et l’adoption du dispositif.
• Encadrer les équipes et installer les pratiques d’évaluation, monitoring et gestion des incidents.
• Aligner Data Science, Engineering, Cloud, sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs.

Connaissances

MLOps

ML lifecycle

CI/CD

Observability

Security

Delivery leadership

Outils

ML/LLM platforms

Model registries

Deployment pipelines

Observability tools

Description du poste

Wavestone recherche un leader MLOps pour piloter l’industrialisation des solutions IA et le cadre MLOps/LLMOps au sein de la Business Unit AI. Vous travaillerez avec Data Science, AI Engineering, Cloud et sécurité pour déployer des plateformes IA industrielles et gérer les coûts et la gouvernance.

Vous coordonnerez les équipes, définirez les standards, et accompagnerez les clients dans leur transformation IA, avec une forte interaction produit et une orientation valeur client.