Senior MLOps & GenAI Platform Consultant

Sopra Steria; France; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle santé

CSE

Titres-restaurants

Intéressement

Primes vacances et cooptation

Great Place To Work

Résumé du poste

Sopra Steria Next recherche un Consultant senior - Ingénieur MLOps H/F pour piloter l'industrialisation de solutions IA et GenAI auprès de grandes organisations en IDF. Vous encadrerez une équipe d'experts et contribuerez au développement des offres MLOps du cabinet.

Le candidat idéal possède une solide expérience en Data, Cloud et IA, une maîtrise des environnements Azure/AWS/GCP et des compétences en gouvernance et sécurité des modèles IA.

Qualifications

• Plus de 6 ans d'expérience dans Data, Cloud, IA ou ML, avec expérience en conseil.
• Industrialisation de solutions IA/IA générative recommandée.
• Maîtrise MLOps, LLMOps, DevOps et Platform Engineering.
• Expérience Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et architectures data modernes.
• Connaissance gouvernance, sécurité et exploitation IA à grande échelle.

Responsabilités

• Piloter des missions de transformation et d'industrialisation IA et GenAI.
• Concevoir architectures MLOps/LLMOps adaptées performance et sécurité.
• Accompagner Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers en prod IA.
• Établir pratiques de gouvernance, monitoring, CI/CD et gestion des modèles.
• Encadrer et développer les consultants IA et contribuer aux offres.

Connaissances

MLOps

LLMOps

DevOps

Platform Engineering

Cloud Platforms

IA Générative

Gouvernance IA

Leadership

Commercial development

GitHub

GitLab

Terraform

Outils

GitHub

GitLab

Terraform

Description du poste

Sopra Steria Next recherche un Consultant senior - Ingénieur MLOps H/F pour piloter l'industrialisation de solutions IA et GenAI auprès de grandes organisations en IDF. Vous encadrerez une équipe d'experts et contribuerez au développement des offres MLOps du cabinet.

Le candidat idéal possède une solide expérience en Data, Cloud et IA, une maîtrise des environnements Azure/AWS/GCP et des compétences en gouvernance et sécurité des modèles IA.