MLOps Engineer

Team.is; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrid work model

Résumé du poste

Team.is recherche un ingénieur ML/Data expérimenté pour rejoindre une start-up deeptech française spécialisée dans la génération d’imageries synthétiques annotées pour l’IA en vision par ordinateur. Vous serez chargé de concevoir et industrialiser des pipelines de données, tout en assurant l’intégration avec ClearML, FiftyOne, et MLflow.

Le poste requiert au moins 5 ans d'expérience, un diplôme d'ingénieur ou équivalent, et une maîtrise de Python, Docker, GitLab CI et Linux.

Qualifications

• Formation : diplôme d'ingénieur ou équivalent.
• Expérience : >= 5 ans en construction de systèmes de données ou plateformes ML en production.
• Maîtrise de Python et outils d'ingénierie (Pydantic, Typer, FastAPI).
• Conception et débogage de pipelines et automatisation des workflows.
• Pratique Docker, Git, GitLab CI et Linux.
• Connaissance des formats d'annotation (YOLO/COCO) et des workflows training ML.
• Maîtrise ML Ops / Data (ClearML, FiftyOne, MLflow, Airflow, PyTorch).
• Anglais courant et Français opérationnel (B2).

Responsabilités

• Traduire les besoins clients en plans de génération et configurations.
• Industrialiser et livrer jeux de données et packages complets.
• Construire des pipelines ML et outils CLI reproductibles.
• Intégrer les pipelines aux outils d orchestration et de suivi.
• Garantir l deployment multi-environnement (local, GPU, cloud, air-gapped).

Connaissances

Python

Data pipelines

ML Ops

Docker

GitLab CI

Linux

YOLO/COCO formats

PyTorch

ClearML

FiftyOne

MLflow

Airflow

Formation

Master en informatique ou équivalent

Outils

Docker

Git

GitLab CI

Linux

Description du poste

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international. AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise deeptech française de référence, spécialisée dans la génération d'imageries synthétiques annotées pour l'entraînement d'IA en vision par ordinateur. Lauréate de programmes d'innovation d'excellence et reconnue dans le domaine de la défense et de la sécurité souveraine, elle conçoit des solutions SaaS et sur-mesure déployables en environnement hautement sécurisé pour répondre aux défis stratégiques des secteurs aérien, terrestre, maritime et spatial.

Vos Missions Si Vous Les Acceptez

• Traduire les besoins clients en plans de génération : clarifier les spécifications complexes, définir les taxonomies et convertir les exigences en configurations structurées (distributions de classes, angles, éclairages, capteurs RGB/Infrarouge).
• Industrialiser et livrer les jeux de données : exécuter et surveiller les étapes de génération et de post-traitement, valider la conformité des livrables (formats d'annotation COCO/YOLO, couverture des classes) et préparer les packages de livraison complets.
• Construire la plateforme ML et Data : développer des pipelines de données structurés et reproductibles, concevoir des outils CLI réutilisables et automatiser les contrôles de qualité (détection des anomalies, fuites de données, métadonnées).
• Assurer l'intégration et l'écosystème technique : connecter les pipelines aux outils d'orchestration et de suivi (ClearML, FiftyOne, GitLab CI) et assurer l'interopérabilité avec les workflows clients.
• Garantir le déploiement multi-environnement : packager et optimiser les composants pour des exécutions portables sur postes locaux, serveurs GPU, infrastructure Cloud, souveraine ou déconnectée (air-gapped).

Exigences

Et vous !

• Formation : diplôme d'ingénieur (Master ou équivalent grande école) en informatique, data ou systèmes complexes.
• Expérience : au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans la construction de systèmes de données ou plateformes ML en environnement de production, idéalement avec un profil orienté ingénierie et fiabilité des données (MLOps / Data Platform).
• Compétences techniques indispensables :
  • Solide maîtrise du langage Python (code propre, testé et maintenable) et de ses outils d'ingénierie (Pydantic, Typer, FastAPI).
  • Expérience avérée dans la conception et le débogage de pipelines de données et l'automatisation de workflows complexes.
  • Pratique quotidienne de Docker, Git, GitLab CI et des environnements Linux.
  • Bonnes notions des workflows d'entraînement ML et des formats d'annotation en vision par ordinateur (YOLO, COCO, masques de segmentation).
  • Maîtrise de frameworks ML Ops / Data (outils type ClearML, FiftyOne, MLflow, Airflow, PyTorch).
• Profil & Langues : profil éligible aux exigences de sécurité du secteur de la défense (nationalité française ou européenne). Anglais courant et français opérationnel (B2 minimum) pour évoluer dans une équipe internationale.
• Qualités personnelles : rigueur méthodologique, excellentes capacités d'analyse et de documentation, goût prononcé pour l'automatisation et la résolution de problématiques complexes.

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Salaire : 60 k€ à 80 k€ selon profil et expérience.
• Localisation : France entière ou proche Nice (sur site)
• Flexibilité : politique de travail hybride sur-mesure (présentiel, hybride ou télétravail total autorisé).
• Impact technologique : opportunité unique de travailler à la pointe de l'IA et de la simulation pour des cas d'usage souverains et stratégiques.