Senior MLOps Engineer (H/F)

NTT Limited; Antony; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

NTT DATA recherche un expert Gpu et Kubernetes pour concevoir et déployer des pipelines MLOps, administrer une plateforme GPU‑as‑a‑service et assurer la sécurité multi‑tenant. Vous collaborerez avec les architectes et les clients pour transformer les besoins en solutions techniques robustes.

Le poste implique le déploiement sur des environnements multi‑tenants, des clusters Kubernetes à grande échelle et des solutions de stockage adaptées, avec participation à l’astreinte et conformité ANSSI.

Qualifications

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent.
• Anglais : niveau B2 minimum (documentation technique et échanges fournisseurs).
• 2 certifications suggérées parmi CKA, Cloud (AWS/Azure/GCP), NVIDIA ou CISSP.

Responsabilités

• Conception et implémentation de pipelines MLOps end‑to‑end.
• Administration d'une plateforme GPU‑as‑a‑Service pour workloads IA/ML.
• Déploiement et gestion de clusters Kubernetes à grande échelle (>500 nœuds).
• Conception et gestion de solutions de stockage adaptées aux données volumineuses.
• Assurer l’intégration d’authentifications sécurisées multi‑tenants.
• Contribuer aux activités d’astreinte et veiller à la conformité ANSSI.

Connaissances

Kubernetes

MLOps pipelines

GPU scheduling

Cloud architecture

Security multi-tenant

OpenShift

GitLab CI/CD

Analytical skills

Formation

Master en informatique ou équivalent

Outils

Kubernetes

OpenShift

GitLab CI/CD

GPU Scheduling

Description du poste

Continue to make an impact with a company that is pushing the boundaries of what is possible. At NTT DATA, we are renowned for our technical excellence, leading innovations, and making a difference for our clients and society. Our workplace embraces diversity and inclusion – it’s a place where you can continue to grow, belong, and thrive. Your career here is about believing in yourself and seizing new opportunities and challenges. It’s about expanding your skills and expertise in your current role and preparing yourself for future advancements. That’s why we encourage you to take every opportunity to further your career within our great global team.

Votre mission

• Conception et implémentation de pipelines MLOps complets, couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement à la mise en production.
• Administrer et optimiser une plateforme GPU-as-a-Service dédiée aux workloads IA/ML.
• Collaborer avec les architectes solutions pour analyser et traduire les besoins clients.
• Déploiement et administration de clusters Kubernetes à grande échelle (plus de 500 nœuds), garantissant performance, haute disponibilité et scalabilité.
• Mise en place de solutions de stockage de niveau entreprise adaptées aux charges de travail intensives en données.
• Intégration de systèmes d’authentification sécurisés au sein d’environnements multi‑tenants.
• Assurer une participation à l’astreinte sur les infrastructures critiques.
• Garantir la conformité aux standards de sécurité de l’État français (ANSSI).

Votre profil

• Expertise technique
• Expérience confirmée dans le déploiement et l’administration de clusters Kubernetes
• Mise en œuvre de solutions de stockage adaptées aux environnements data‑intensive
• Conception de pipelines MLOps end‑to‑end
• Gestion et orchestration de ressources GPU à grande échelle
• Intégration de systèmes d’authentification en environnements sécurisés et multi‑tenant
• Solide maîtrise des systèmes distribués et des architectures cloud
• Capacité d’analyse et de résolution de problématiques complexes
• Autonomie et sens des responsabilités
• Capacité d’adaptation aux technologies émergentes
• Excellentes compétences relationnelles

Formation & certifications

• Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent (Master apprécié, ou expérience équivalente significative)
• Anglais : niveau B2 minimum (documentation technique et échanges fournisseurs)
• Si possible 2 certifications parmi les suivantes : Certified Kubernetes Administrator (CKA) ou équivalent Certification Cloud (AWS, Azure ou GCP) GitLab Certified DevOps Professional Certifications NVIDIA (GPU computing) Certification sécurité (CISSP ou équivalent)

Environnement technologique (non exhaustif)

• Kubernetes (administration & gestion de clusters)
• OpenShift
• Solutions de stockage pour environnements conteneurisés
• GitLab CI/CD
• NVIDIA GPU Scheduling
• Frameworks IA/ML : OpenAI, Mistral AI, TensorFlow, PyTorch, etc.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets stratégiques à fort impact dans le secteur public
• Environnements technologiques avancés (IA, GPU, cloud natif)
• Opportunité d’influencer l’architecture et les choix techniques
• Culture d’excellence, d’innovation et d’apprentissage continu

Workplace type: Equal Opportunity Employer NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer with a global culture that embraces diversity. We are committed to providing an environment free of unfair discrimination and harassment. We do not discriminate based on age, race, colour, gender, sexual orientation, religion, nationality, disability, pregnancy, marital status, veteran status, or any other protected category.