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Résumé du poste
Une entreprise de transformation numérique recherche un Senior ML Ops Engineer pour optimiser et déployer des solutions d'intelligence artificielle. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience en ML Ops, une formation avancée en informatique et fait preuve d'autonomie et de leadership. Ce rôle implique de travailler au sein d'équipes diverses pour assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes. Environnement dynamique et de bonnes opportunités d'évolution sont offerts.
Qualifications
Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire avec un historique de succès en production ML.
Diplôme idéalement en informatique ou domaine connexe.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Responsabilités
Assurer le déploiement continu des modèles ML dans des environnements variés.
Concevoir des infrastructures permettant le déploiement à grande échelle.
Développer et gérer des pipelines d'automatisation pour le déploiement des modèles.
Travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
Analyser les performances et proposer des solutions d'optimisation.
Connaissances
Machine Learning Ops
Git
Méthodologies agiles
Leadership
Autonomie
Esprit d’équipe
Compétences en communication
Formation
Master ou PhD en informatique, data science ou domaine connexe
Description du poste
Une entreprise de transformation numérique recherche un Senior ML Ops Engineer pour optimiser et déployer des solutions d'intelligence artificielle. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience en ML Ops, une formation avancée en informatique et fait preuve d'autonomie et de leadership. Ce rôle implique de travailler au sein d'équipes diverses pour assurer la scalabilité et la robustesse des systèmes. Environnement dynamique et de bonnes opportunités d'évolution sont offerts.
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