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Avantages offerts par ce poste
Conférences et formations internes
2 jours de télétravail par semaine
Activités sportives avec collègues
Afterworks et animations internes
Résumé du poste
Une entreprise technologique de conseil située à Nantes recherche un AI/ML Engineer pour concevoir et développer des architectures AI/ML dans le cloud public. Le candidat idéal a au moins 3 ans d'expérience, maîtrise le Python appliqué au ML et est passionné par l'IA générative. Des valeurs de travail d'équipe et une sensibilité éthique sont essentielles. Ce poste offre un environnement collaboratif avec des opportunités de formation et un programme de mentoring pour le développement de compétences.
Qualifications
Au moins 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer.
Passionné·e par le Machine Learning et l’IA générative.
Aimer concevoir des solutions robustes et scalables.
Travail en équipe et environnement collaboratif.
Curieux·se et proactif·ve dans le domaine de l’IA.
Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires de l’IA.
Responsabilités
Concevoir et développer des architectures AI/ML scalables.
Intégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes.
Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps.
Implémenter des approches d’évaluation et de monitoring.
Développer des solutions d’IA générative basées sur des LLM.
Déployer des modèles personnalisés et intégrés.
Connaissances
Développement Python appliqué au ML/IA
MLOps, déploiement et monitoring de modèles
Connaissance des clouds publics et services AI/ML
Pipelines de données et d'orchestration
LLM, RAG et bases vectorielles
Collaboration avec des profils variés
Formation
Bac+5
Description du poste
Une entreprise technologique de conseil située à Nantes recherche un AI/ML Engineer pour concevoir et développer des architectures AI/ML dans le cloud public. Le candidat idéal a au moins 3 ans d'expérience, maîtrise le Python appliqué au ML et est passionné par l'IA générative. Des valeurs de travail d'équipe et une sensibilité éthique sont essentielles. Ce poste offre un environnement collaboratif avec des opportunités de formation et un programme de mentoring pour le développement de compétences.
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