Senior ML Engineer: Catalog AI & Matching (Hybrid/Remote)

ManoMano; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Health coverage

Meal voucher

Employee discount

Gym access in Paris

Remote options (part-time)

Résumé du poste

ManoMano à Paris recrute un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre l’équipe ML et améliorer la qualité du catalogue produit. Vous travaillerez sur des défis à fort impact tels que la catégorisation des produits, l’extraction d’attributs, le product matching et l’enrichissement du catalogue.

Vous concevrez des pipelines évolutifs, évaluerez des modèles et collaborerez avec les ingénieurs et les chefs de produit pour déployer des solutions IA en production.

Qualifications

• Plus forte expérience en ML/DL ou IA, conduite des modèles de prototype à la production.
• Expérience pratique sur pipelines de données et déploiement en production.
• Maîtrise de l’évaluation des modèles et comparaison de méthodes.
• Connaissance des tâches catalogue: catégorisation, extraction d’attributs, matching, enrichissement.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des solutions ML et IA pour le catalogue.
• Construire et maintenir des pipelines évolutifs pour la classification et le matching.
• Développer et évaluer des modèles, y compris LLMs et VLMs, pour des tâches cataloguaires.
• Concevoir des workflows HLP et automatisés mélangeant ML, règles et données internes.
• Rédiger du code de production et déployer des systèmes IA en prod.
• Définir et suivre des métriques d’évaluation et d’impact catalogue.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Data Processing

English Proficiency

Problem Solving

Outils

AWS

Airflow

Kubernetes

Gitlab

Snowflake

Vector Databases

LLM frameworks

Description du poste

ManoMano à Paris recrute un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre l’équipe ML et améliorer la qualité du catalogue produit. Vous travaillerez sur des défis à fort impact tels que la catégorisation des produits, l’extraction d’attributs, le product matching et l’enrichissement du catalogue.

Vous concevrez des pipelines évolutifs, évaluerez des modèles et collaborerez avec les ingénieurs et les chefs de produit pour déployer des solutions IA en production.