AI Engineer — Remote-Friendly, Scalable Agentic Systems

Modjo

Paris

Hybride

EUR 70 000 - 95 000

Plein temps

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Avantages offerts par ce poste

Remote 2 jours/semaine
Titres-restaurant Swile
Transports Navigo
Mutuelle Alan Blue
Accès Pluxee

Résumé du poste

Modjo recrute un AI Engineer pour renforcer l’équipe et faire évoluer une IA entièrement dédiée à la vente B2B. Tu travailleras sur l’orchestration de modèles, l’exécution d’outils et la fiabilité des features ML dans un système agentique dédié, avec une forte focalisation sur la scalabilité et les performances en production.

Ton rôle couvre le design des pipelines ML, l’évaluation de datasets et la collaboration étroite avec les Product Managers et les Software Engineers pour des livrables

Qualifications

  • Bonnes bases en ML et évaluation de modèles.
  • Maîtrise de Python et algorithmes ML.
  • Connaissance des systèmes agentiques et orchestration de modèles.

Responsabilités

  • Concevoir et optimiser le stack agentique pour agents conversationnels et autonomes.
  • Orchestration de modèles, routing, monitoring et évaluation en prod.
  • Developper l'infrastructure ML: observabilité, scalabilité et résilience.
  • Construire datasets et pipelines d’évaluation pour systèmes deterministes et non-déterministes.
  • Collaborer avec les Engineers et Product Managers pour livrer des features ML fiables.
  • Contribuer à la stratégie technique et au roadmap de la plateforme agentique.
  • Veiller aux dernières recherches et évolutions LLM et agentiques.

Connaissances

Python
LLMs
LangChain
LangGraph
ML Infra

Outils

LangChain
LangGraph
FastAPI
Uvicorn

Description du poste

Modjo recrute un AI Engineer pour renforcer l’équipe et faire évoluer une IA entièrement dédiée à la vente B2B. Tu travailleras sur l’orchestration de modèles, l’exécution d’outils et la fiabilité des features ML dans un système agentique dédié, avec une forte focalisation sur la scalabilité et les performances en production.

Ton rôle couvre le design des pipelines ML, l’évaluation de datasets et la collaboration étroite avec les Product Managers et les Software Engineers pour des livrables

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