Senior LLM Ops Engineer – Front Office AI Platform

Brief IA; Paris; Hybrid; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Brief IA à Paris recherche un expert IA senior pour rejoindre l’équipe Front Office et piloter l’industrialisation d’un environnement IA évolutif. Vous concevrez et piloterez l’intégration de modèles LLM, l’indexation des données et l’orchestration d’agents IA dans un cadre d’entreprise.

Vous collaborerez avec le responsable technique et contribuerez au socle technique modulaire permettant l’intégration de différents modèles et services IA, dans un environnement hybride avec Docker, Kubernetes

Qualifications

• Expertise avérée en mise en production d’IA en entreprise.
• Bonnes compétences en prompt engineering et fine-tuning.
• Connaissance des embeddings et des architectures RAG.
• Conception et implémentation d’architectures distribuées.
• Maîtrise de Python et des environnements Linux.

Responsibilities

• Accompagner la conception, le développement et l’industrialisation d’un environnement IA évolutif (modèles LLM, indexation des données, orchestration d’agents IA).
• Travailler en collaboration étroite avec le responsable technique de l’équipe IA Front Office.
• Participer à la mise en place d’un socle technique IA modulaire et évolutif pour l’intégration de modèles et services IA.

Skills

Maîtrise des modèles LLM

Prompt engineering

Gestion des embeddings et RAG

Architectures distribuées

Python

Linux

Multi‑agents & tool calling

Connaissance des API et microservices

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD (Jenkins, Git, Bitbucket)

OpenShift

FastAPI

Git & Bitbucket

API REST

Job description

Brief IA à Paris recherche un expert IA senior pour rejoindre l’équipe Front Office et piloter l’industrialisation d’un environnement IA évolutif. Vous concevrez et piloterez l’intégration de modèles LLM, l’indexation des données et l’orchestration d’agents IA dans un cadre d’entreprise.

Vous collaborerez avec le responsable technique et contribuerez au socle technique modulaire permettant l’intégration de différents modèles et services IA, dans un environnement hybride avec Docker, Kubernetes