Senior GCP Data Engineer - Pipelines & Analytics

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer GCP Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, avec un focus sur les use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.

Le rôle implique le traitement des données online et offline, l’optimisation des coûts et la collaboration avec les équipes Data, Analytics et BI pour alimenter les dashboards et les indicateurs métier.

Qualifications

• Concevoir et déployer des pipelines Data sur GCP.
• Industrialiser des pipelines robustes et scalables.
• Optimiser les coûts et la qualité des données sur GCP.

Responsabilités

• Développer et industrialiser des pipelines de données sur GCP.
• Consolider les données issues des parcours online et offline.
• Exploiter BigQuery pour la transformation et l’analyse de volumes importants.
• Gérer le stockage de données sur Cloud Storage (organisation, lifecycle, formats).
• Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform.
• Modéliser les données pour les indicateurs Commerce.
• Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données et coût sur GCP.
• Travailler avec Dataflow et Pub/Sub dans les architectures.
• Collaborer avec les équipes Data, Analytics et BI.
• Faciliter la mise à disposition des données pour dashboards et visualisation.
• Améliorer continuellement les pipelines et les standards techniques.

Connaissances

Data quality

Coût optimisation

Collaboration transversale

Outils

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Terraform

Cloud Storage

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer GCP Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, avec un focus sur les use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.

Le rôle implique le traitement des données online et offline, l’optimisation des coûts et la collaboration avec les équipes Data, Analytics et BI pour alimenter les dashboards et les indicateurs métier.