Senior GCP Data Engineer: BigQuery & Data Pipelines

Capgemini

Lyon

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

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Avantages offerts par ce poste

GenAI Campus
Certifications techniques
Événements et partenariats (AWS, Snowfl
Capgemini formation continue

Résumé du poste

Capgemini recherche un Data Engineer GCP au sein de la practice Insights & Data à Lyon. Vous accompagnerez les équipes métiers et Data Scientist sur les besoins data, concevrez et développerez des architectures data, et développerez des flux d’ingestion pour data lake et traitement des données.

Vous industrialiserez, optimiserez et monitorerez les pipelines, mettrez en place exposition et visualisation, et ferez progresser techniquement l’équipe tout en garantissant la qualité logicielle.

Qualifications

  • Expérience d’au moins 6 ans en ingénierie Data et leadership d’équipe.
  • Maîtrise des langages Python et SQL et frameworks Spark/Hadoop.
  • Compétences CI/CD et Infrastructure as Code.
  • Expertise sur les services GCP Data Platform: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Looker.

Responsabilités

  • Accompagner les équipes métiers et Data Scientist dans l’identification des besoins data.
  • Participer à la conception et au développement d’architectures data.
  • Développer des flux d’ingestion et traiter les données (batch ou temps réel).
  • Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leurs déploiements.
  • Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation.
  • Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.
  • Organiser les revues de code et garantir la qualité logicielle.

Connaissances

Leadership
Python
SQL
Spark
Hadoop
CI/CD
IaC
Data pipelines

Outils

BigQuery
Cloud Storage
Dataproc
Dataflow
Cloud Composer
Vertex AI
Looker

Description du poste

Capgemini recherche un Data Engineer GCP au sein de la practice Insights & Data à Lyon. Vous accompagnerez les équipes métiers et Data Scientist sur les besoins data, concevrez et développerez des architectures data, et développerez des flux d’ingestion pour data lake et traitement des données.

Vous industrialiserez, optimiserez et monitorerez les pipelines, mettrez en place exposition et visualisation, et ferez progresser techniquement l’équipe tout en garantissant la qualité logicielle.

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