Senior DevOps/SRE - IA

Fgtech; Paris; Hybrid; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

FGTech recherche un Senior DevOps / SRE pour sécuriser et industrialiser l’infrastructure de production d’un client utilisant l’IA générative. Le candidat contribuera à la scalabilité, à la résilience et à l’automatisation des déploiements dans un environnement IA/ML privé et souverain.

Les missions couvrent le design des architectures, les tests de charge, le load balancing, la réplication multi-datacenters et la surveillance centralisée, avec un accent fort sur les environnements conteneurisés

Qualifications

• Des applications à fort trafic / forte charge.
• La conception d’architectures scalables et hautement disponibles.
• Les tests de charge et l’analyse de performances.
• Les mécanismes de load balancing, réplication et résilience.
• La mise en place de solutions de monitoring, observabilité, logs et alerting.
• L’administration et l’industrialisation d’infrastructures complexes.
• Les environnements conteneurisés et orchestrés.
• Les problématiques de production critiques.
• Une expérience sur des environnements IA / MLOps / LLM auto-hébergés constitue un réel plus.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme.
• Gérer les problématiques de files d’attente et traitements asynchrones.
• Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance.
• Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires.
• Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge.
• Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité.
• Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting.
• Suivre la performance de l’infrastructure et de l’application en production.
• Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements.
• Accompagner les équipes sur l’installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

Skills

Scalabilité des architectures

Tests de charge et performance

Load balancing et résilience

Observabilité et monitoring

Automation et déploiement

IA / MLOps / LLM auto-hébergés

Tools

Python

FastAPI

Angular

TaskIQ

Linux

Docker

Kubernetes

Job description

Dans le cadre du développement d’une application à forte exposition utilisant de l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l’infrastructure de production de notre client.

L’application est destinée à un très grand nombre d’utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d’une infrastructure souveraine.

Chez FGTech, 1 jour par semaine est dédié à l’amélioration continue, aux formations et certifications, au partage technique, aux actions associatives ou au repos (modèle 4+1).

Les principales missions seront :

• Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme.
• Gérer les problématiques de files d’attente et traitements asynchrones.
• Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance.
• Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires.
• Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge.
• Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters.
• Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting.
• Suivre la performance de l’infrastructure et de l’application en production.
• Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements.
• En complément, accompagner les équipes sur l’installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

Nous recherchons un profil Senior DevOps / SRE, disposant d’une forte expertise sur :Des applications à fort trafic / forte charge.La conception d’architectures scalables et hautement disponibles.Les tests de charge et l’analyse de performances.Les mécanismes de load balancing, réplication et résilience.La mise en place de solutions de monitoring, observabilité, logs et alerting.L’administration et l’industrialisation d’infrastructures complexes.Les environnements conteneurisés et orchestrés.Les problématiques de production critiques.Une expérience sur des environnements IA / MLOps / LLM auto-hébergés constitue un réel plus.Stack technique :PythonFastAPIAngularTaskIQ / gestion de traitements asynchronesLinuxDocker / conteneurisationKubernetes ou orchestrateur équivalentLoad balancingMonitoring / observabilitéLogging centraliséHaute disponibilité / réplication multi-datacenterInfrastructure souveraine / environnement fortement contraint en matière de sécurité et de conformitéModèles IA / LLM auto-hébergésMLOps – apprécié