Senior DevOps for Data & ML Pipelines

Brief IA; Lyon; Hybride; EUR 83 000 - 87 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA à Lyon recherche un profil DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe Data travaillant sur des projets liés à la maintenance prédictive et l’analyse des charges réseau.

Vous déployerez et maintiendrez les pipelines Python/PySpark, le CI/CD, l'observabilité et lInfrastructure as Code, en environnement dev, préproduction et production, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en DevOps.
• Au moins 2 ans sur des produits intégrant des modèles de Machine Learning en production ou des pipelines Data Science lourds en Python / PySpark.
• Une expérience significative en maintenance d'infrastructures et CI/CD.

Responsabilités

• Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web.
• Assurer le run et l'exploitation des traitements et applications en production.
• Mettre en place et maintenir l'observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring.
• Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc.
• Maintenir et améliorer l'Infrastructure as Code.
• Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science.
• Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits.
• Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc.
• Rédiger et maintenir la documentation technique.
• Assurer une veille technologique sur les outils utilisés.
• Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.

Connaissances

DevOps

Python

PySpark

CI/CD

Observability

Outils

Python

PySpark

Description du poste

Brief IA à Lyon recherche un profil DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe Data travaillant sur des projets liés à la maintenance prédictive et l’analyse des charges réseau.

Vous déployerez et maintiendrez les pipelines Python/PySpark, le CI/CD, l'observabilité et lInfrastructure as Code, en environnement dev, préproduction et production, avec 2 jours de télétravail par semaine.