Senior DataOps Engineer: Pipelines, MLOps & CI/CD

Ternair; Lille; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Ternair recherche un expert Data Engineering pour accompagner ses feature teams data. Vous dirigerez l’industrialisation des pipelines, standardiserez les pratiques et piloterez les déploiements en production avec les Data Analysts et Data Scientists.

Vous maîtrisez Databricks, Airflow et MLflow, et vous animerez des communautés de pratique tout en optimisant les coûts et en assurant la qualité des données et du code.

Qualifications

• Expérience significative (6 ans minimum) en Data Engineering, DataOps, MLOps ou Analytics Engineering.
• Maîtrise Databricks (jobs, Unity Catalog, Spark Declarative Pipelines) et Airflow.
• Connaissance des CI/CD pour pipelines data (GitHub Actions ou GitLab CI).
• Connaissance MLflow pour tracking et déploiement.
• Animation de communautés de pratique ou formation serait un plus.

Responsibilities

• Accompagner les Data Analysts et Data Scientists pour accélérer et sécuriser leurs livraisons.
• Définir des standards, déployer des outils et automatiser les processus.
• Assurer la qualité du code et des données et la fiabilité en production.
• Maîtriser les coûts et réduire la dette technique.
• Contribuer à l'évolution de l'infrastructure Terraform.
• Mettre en place le monitoring et la traçabilité des pipelines et des modèles.

Skills

Leadership d'influence

Pédagogie

Collaboration

Pragmatisme

Animation de communautés de pratique

Tools

Databricks

Airflow

MLflow

GitHub Actions

GitLab CI

Terraform

Job description

Ternair recherche un expert Data Engineering pour accompagner ses feature teams data. Vous dirigerez l’industrialisation des pipelines, standardiserez les pratiques et piloterez les déploiements en production avec les Data Analysts et Data Scientists.

Vous maîtrisez Databricks, Airflow et MLflow, et vous animerez des communautés de pratique tout en optimisant les coûts et en assurant la qualité des données et du code.