Senior Dataiku & AI Pipelines Architect

InFreelancing; France; Remote; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

InFreelancing recherche un expert Dataiku DSS pour concevoir et industrialiser des flows Dataiku, développer des pipelines Python et automatiser les traitements jusqu’en production. Vous déployerez des cas d’usage d’IA générative (LLM, RAG, agents IA) et exposerez les modèles via des API sécurisées, tout en assurant tests et traçabilité.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans en Data Engineering/Science/IA, une maîtrise avancée de Python et une capacité à transmettre son savoir à des équipes

Qualifications

• Expertise approfondie de Dataiku DSS et conception de flows jusqu’à leur exploitation.
• 5 ans minimum en Data Engineering, Data Science ou IA, avec maîtrise avancée de Python.
• Expérience concrète en LLM, RAG, agents IA et pratiques MLOps/LLMOps.
• Capacité à transmettre son expertise et à travailler avec les équipes techniques et métiers.

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et documenter des flows Dataiku (ingestion, préparation, qualité et traçabilité des données).
• Développer des pipelines Python et automatiser les traitements jusqu’à la mise en production.
• Déployer des cas d’usage d’IA générative et exposer modèles via des API avec tests et sécurité des accès.
• Accompagner les développeurs juniors : bonnes pratiques et transfert de compétences.

Skills

Dataiku DSS

Python avancé

LLM / RAG / agents IA

MLOps / LLMOps

Mentoring d’équipe

Education

Bac+5 équivalent

Tools

Dataiku DSS

Python

Job description

InFreelancing recherche un expert Dataiku DSS pour concevoir et industrialiser des flows Dataiku, développer des pipelines Python et automatiser les traitements jusqu’en production. Vous déployerez des cas d’usage d’IA générative (LLM, RAG, agents IA) et exposerez les modèles via des API sécurisées, tout en assurant tests et traçabilité.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans en Data Engineering/Science/IA, une maîtrise avancée de Python et une capacité à transmettre son savoir à des équipes