Senior Databricks Data Engineer – Cloud & AI Impact

MissionHandicap; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

27 jours de congés payés

RTT et congés ancienneté

Santé & bien-être

Résumé du poste

CGI recherche un Expert(e) Data Engineer Databricks pour rejoindre son centre d’excellence à Paris. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, participerez à des migrations Data et contribuerez à l’architecture des plateformes cloud.

Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, Databricks et environnements Cloud et vous excellez en anglais technique. Le poste propose une forte collaboration avec les équipes client et des pratiques DataOps.

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie ou université, spécialisation data souhaitée.
• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, Databricks et Cloud.
• Maîtrise des concepts de traitement distribué et gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Industrialiser des pipelines avec qualité, performance et sécurité.
• Conduire des migrations/modernisations Data (Hadoop/Cloudera/ Iceberg vers Databricks).
• Participer à l’architecture et proposer des solutions adaptées.
• Animer ateliers cadrage et revue technique avec les clients.

Connaissances

Databricks

Apache Spark

Data Engineering

Data modeling

DataOps

Cloud architectures

English technique

Formation

Bac+5 ingénierie/commerce ou université

Outils

Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Unity Catalog

Azure

AWS

GCP

Git

CI/CD

Description du poste

CGI recherche un Expert(e) Data Engineer Databricks pour rejoindre son centre d’excellence à Paris. Vous concevrez et optimiserez des pipelines de données, participerez à des migrations Data et contribuerez à l’architecture des plateformes cloud.

Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, Databricks et environnements Cloud et vous excellez en anglais technique. Le poste propose une forte collaboration avec les équipes client et des pratiques DataOps.