Senior Data Scientist: ML/DL & Data R&D Prototyping

Jobtailor; Nantes; Sur place; EUR 48 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobtailor recherche un Data Scientist pour définir et cadrer des cas d’usage Data, proposer des POCs innovants et concevoir des modèles ML/DL. Vous traiterez des données hétérogènes et collaborerez avec les Data Engineers pour industrialiser les pipelines.

Le candidat idéal maîtrise les concepts avancés de ML/DL, peut transformer des besoins métiers en problématiques data et partage activement ses connaissances dans un environnement international, en anglais.

Qualifications

• Au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
• Bonne maîtrise des concepts avancés de Machine Learning et Deep Learning.
• Capacité à transformer un besoin métier en problématique Data.
• À l’aise avec des volumes de données hétérogènes, parfois non structurées.
• Habitude de développer des modèles robustes, performants et réutilisables.
• À l’aise en anglais dans un environnement international.
• Passion pour le partage de connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences).

Responsabilités

• Identifier, cadrer et formaliser des cas d’usage Data Science
• Proposer et développer des POCs innovants
• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning
• Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées
• Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des pipelines
• Participer aux activités R&D IA de Keyrus

Connaissances

Data science experience

ML concepts

DL concepts

Business-to-Data translation

Heterogeneous data

Robust model development

English proficiency

Knowledge sharing

Description du poste

Jobtailor recherche un Data Scientist pour définir et cadrer des cas d’usage Data, proposer des POCs innovants et concevoir des modèles ML/DL. Vous traiterez des données hétérogènes et collaborerez avec les Data Engineers pour industrialiser les pipelines.

Le candidat idéal maîtrise les concepts avancés de ML/DL, peut transformer des besoins métiers en problématiques data et partage activement ses connaissances dans un environnement international, en anglais.