Senior Data Scientist - AI-Driven, Impact & Growth

Devoteam

Hauts-de-France

Presencial

EUR 60.000 - 95.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Descripción de la vacante

Devoteam Lille recherche un Data Scientist expérimenté pour accompagner nos clients dans leur transformation digitale. Vous travaillerez avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d’impact business et planifier la stratégie ML.

Vous développerez des modèles avancés, assurerez leur qualité et travaillerez à leur industrialisation avec Databricks, MLflow, GCP et AWS.

Formación

  • Au moins 4 ans d'expérience en science des données.
  • Maîtrise de Python, SQL, PySpark et de la modélisation ML.
  • Outils Databricks et MLflow; maîtrise de GCP/AWS, Streamlit, Docker et Kubernetes.

Responsabilidades

  • Collaborer avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d'impact business et planifier la stratégie ML.
  • Développer des modèles statistiques avancés, d'apprentissage automatique et des systèmes agentiques innovants de bout en bout.
  • Assurer la qualité et la performance des modèles en définissant des métriques d'évaluation et de monitoring pertinentes.
  • Travailler avec les Machine Learning Engineers pour faciliter la transition vers des solutions ML industrialisées et scalables.
  • Communiquer les analyses et proposer des recommandations aux parties prenantes au moyen de visualisations et présentations claires.

Conocimientos

Python
SQL
PySpark
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
Anglais courant

Herramientas

Databricks
MLflow
GCP
AWS
Streamlit
Docker
Kubernetes

Descripción del empleo

Devoteam Lille recherche un Data Scientist expérimenté pour accompagner nos clients dans leur transformation digitale. Vous travaillerez avec les PM, Machine Learning Engineer et Data Scientist pour identifier les opportunités d’impact business et planifier la stratégie ML.

Vous développerez des modèles avancés, assurerez leur qualité et travaillerez à leur industrialisation avec Databricks, MLflow, GCP et AWS.

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