Senior Data Product Analyst — Luxury & Retail

Adone Conseil; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Magellan recrute un Business Analyst Data Product (H/F) pour accompagner nos clients dans la gestion optimale de l’expérience produit et des référentiels. Vous piloterez les données de produit, les catalogues et les processus, avec une forte composante transformation digitale et une collaboration internationale.

Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience, une formation d’ingénieur/commerce/université et une connaissance des solutions data et produits (PIM, DAM, MDM, OMS).

Qualifications

• 3 ans d’expérience professionnelle minimum dans le métier ou similaire.
• Connaissances des thèmes PIM, DAM, MDM, OMS et référentiels.
• Curiosité pour technologies actuelles et émergentes (RFID, IA, etc.).
• Anglais courant et capacité de collaboration en environnement international.

Responsabilités

• Piloter la transformation Data Product au cœur de l’approche Data des entreprises.
• Concevoir et déployer des catalogues de produits ou services et faire évoluer les référentiels.
• Animer des ateliers, recueillir les besoins et rédiger cahiers des charges et specs fonctionnelles et techniques.
• Planifier les ressources et piloter des projets end-to-end (budgets, planning, risques).
• Coordonner les équipes projet et accompagner le changement (documentation, formation).
• Identifier des opportunités commerciales et améliorer la valeur client.

Connaissances

Data produit

Agile & Lean

Leadership & communication

Conduite du changement

Analyse & diagnostic

Anglais courant

Formation

Diplôme d’ingénieur, de commerce ou d’université

Description du poste

Magellan recrute un Business Analyst Data Product (H/F) pour accompagner nos clients dans la gestion optimale de l’expérience produit et des référentiels. Vous piloterez les données de produit, les catalogues et les processus, avec une forte composante transformation digitale et une collaboration internationale.

Le poste requiert au moins 3 ans d’expérience, une formation d’ingénieur/commerce/université et une connaissance des solutions data et produits (PIM, DAM, MDM, OMS).