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YEVO recherche un expert en modélisation de données pour accompagner l evolution de l organisation Data sur le domaine Réseau. Vous concevrez, structurerez et documenterez des modèles répondant aux besoins métiers et aux usages Data, et assurerez le cycle de vie de la donnée avec les équipes techniques.
À l interface des métiers, BI et Data Science, vous garantirez la cohérence, la traçabilité et les règles de gestion.
Dans le cadre de l'évolution de l'organisation Data sur le domaine Réseau, vous intervenez sur la conception, la structure et la documentation des modèles de données qui répondent aux besoins métiers et aux usages Data.
Vous intervenez sur tout le cycle de vie de la donnée, de l'analyse du patrimoine existant à la définition des modèles cibles et à leur mise en œuvre avec les équipes techniques. À l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Data Science, vous garantissez la cohérence, la lisibilité et la réutilisabilité des données.
Scanner et analyser le patrimoine Data du domaine Réseau : sources, systèmes producteurs, tables, flux et consommateurs
Analyser l'organisation des données dans le Data Lake et les Infocentres, et qualifier les couches Bronze / Silver / Gold
Étudier les volumétries, historiques, fréquences d'alimentation et niveaux de fraîcheur
Repérer les redondances, incohérences, données obsolètes ou manquantes
Identifier les entités métier, attributs, relations, clés, cardinalités et contraintes, et formaliser les règles de gestion
Construire les mappings source → cible et réaliser les analyses d'impact
Construire et maintenir les dictionnaires de données, et documenter la traçabilité et les dépendances (Data Lineage)
Recenser les cas d'usage métiers et les consommateurs (BI, applications, métiers, Data Science / IA)
Identifier les écarts entre les besoins métiers et le patrimoine existant
Cartographie du patrimoine Data : sources, tables, flux, couches, formats, historiques, volumétries et consommateurs
Modèles de données conceptuels, logiques et physiques selon les besoins
Diagrammes entités-relations avec attributs, clés et règles de gestion
Mappings source → cible, règles de transformation et de calcul
Dictionnaire de données : définitions métier, attributs, types, formats, contraintes et règles de gestion
Documentation des flux, dépendances et Data Lineage
Cartographie des cas d'usage, données utilisées et consommateurs
Analyse des écarts entre l'existant et la cible : données à créer, transformer, reprendre ou faire évoluer
Recommandations et synthèses d'aide à la décision
Expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) et en documentation de patrimoine Data
Bonne connaissance des architectures Data Lake et de l'approche Bronze / Silver / Gold
Maîtrise du SQL et des outils de modélisation et de catalogage
Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, BI, Data Science et techniques
Rigueur, sens de la synthèse et goût pour la documentation
Carte Swile (Ticket restaurant) créditée de 10€/ jours travaillés, dont 60% pris en charge par Yevo.
9 à 12 jours de RTT
100% abonnements de transports en communs ou participation aux frais de transport
CSE
Mutuelle déjà optionnée
Prévoyance prise en charge à 100%
Formation et accompagnement à la montée en compétence