Senior Data Manager & Lead - Drive Data Strategy

Amiltone; Villeurbanne; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Primes d'intéressement

Programme Addvise

Activités sportives

Vie d'entreprise

Job summary

Amiltone recherche un Data Manager Senior / Lead Data pour piloter des projets Data et coordonner des équipes pluridisciplinaires. Vous serez en charge de cadrer les initiatives, d’évaluer le ROI et de guider les décisions techniques.

Le candidat idéal possède une solide culture technique et une expérience significative en pilotage de projets, management d’équipe et narration auprès des parties prenantes, avec des compétences en Python, SQL et ML.

Qualifications

• Diplômé d'un Bac+5 (Master ou Ingénieur).
• 15 ans d'expérience dans la Data, dont pilotage de projets et management/coordination d'équipe.
• Bon relationnel et capacité à comprendre les besoins métiers.

Responsibilities

• Identifier, cadrer et prioriser les projets Data avec les métiers et les équipes techniques.
• Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations.
• Piloter la mise en œuvre des projets: plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions.
• Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires: Data Scientists, Data Engineers et métiers.
• Accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
• Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée (segmentation, scoring, prévision, NLP).
• Assurer la cohérence business-data et les choix technologiques.
• Contribuer à la feuille de route Data et diffuser une culture Data.

Skills

Leadership

Pilotage de projets

Analyse de données

Communication avec utilisateurs

Education

Master ou Ingénieur Bac+5

Tools

Python

PySpark

SQL

SAS

R

BigQuery

AWS

Hive

Dataiku

Tableau

Looker Studio

Job description

Amiltone recherche un Data Manager Senior / Lead Data pour piloter des projets Data et coordonner des équipes pluridisciplinaires. Vous serez en charge de cadrer les initiatives, d’évaluer le ROI et de guider les décisions techniques.

Le candidat idéal possède une solide culture technique et une expérience significative en pilotage de projets, management d’équipe et narration auprès des parties prenantes, avec des compétences en Python, SQL et ML.