Senior Data & AI Delivery Manager

ACT-ON DATA; Neuilly-sur-Seine; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Mobilité durable

Ambiance conviviale

Résumé du poste

ACT-ON DATA recherche un Manager Data expérimenté pour piloter des projets Data et IA auprès de grands comptes, tout en développant une équipe de 5 à 10 consultants et en assurant le delivery et les avant-ventes.

Vous travaillerez dans un cadre hybride avec des missions variées en architecture data, data engineering, et IA générative, tout en veillant à la qualité et au respect des engagements.

Qualifications

• 10 ans d’expérience minimum en pilotage de projets Data
• Expérience sur projets au forfait et respect des délais, coûts et qualité
• Bonnes compétences sur l’écosystème data : plateformes et DataViz (Power BI, Qlik, Tableau)
• Aisance sur Data Science et IA générative (LLM, RAG, Dataiku) et capacité à porter le discours auprès de directions métier
• Maîtrise AMOA et PMO
• Expérience avante-vente et développement de comptes
• Encadrement de consultants
• Bon niveau d’anglais

Responsabilités

• Piloter des projets Data et IA auprès de grands clients
• Animer une équipe de consultants et faire monter en compétences
• Conduire des avant-ventes et rédiger des propositions commerciales
• Participer au développement du portefeuille de comptes et fidéliser les clients
• Contribuer à la construction et au portage des offres
• Être l’interlocuteur de référence du client sur votre périmètre

Connaissances

Management projets Data

DataViz tools

Data Science IA générative

AMOA/PMO

Avant-vente

Encadrement consultants

Anglais

SQL

Python

Outils

Power BI

Qlik

Tableau

SQL

Python

Description du poste

ACT-ON DATA recherche un Manager Data expérimenté pour piloter des projets Data et IA auprès de grands comptes, tout en développant une équipe de 5 à 10 consultants et en assurant le delivery et les avant-ventes.

Vous travaillerez dans un cadre hybride avec des missions variées en architecture data, data engineering, et IA générative, tout en veillant à la qualité et au respect des engagements.