Senior Data Engineer: Real-Time Pipelines & Observability

Digitalforge

Montpellier

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EUR 70 000 - 110 000

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Environnement startup

Résumé du poste

Digitalforge recherche un profil senior pour piloter l’architecture et les pipelines data, du traitement à l’exposition des données, en collaboration avec les équipes techniques et métier. Vous aurez un rôle clé dans une startup orientée croissance et agilité.

Vous contribuerez à fiabiliser les flux, améliorer l’observabilité et accélérer la prise de décision produit grâce à une architecture solide et évolutive.

Qualifications

  • 5 ans d’expérience en ingénierie data ou équivalent.
  • Maîtrise forte de Python et SQL.
  • Expérience confirmée sur dbt, Airflow et Spark.
  • Pratique d’une plateforme cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Conduite de projets data en croissance et migration technique souhaitée.
  • Bonne communication technique et avec les équipes métier.

Responsabilités

  • Concevoir et faire évoluer l’architecture de la plateforme data, de l’ingestion à l’exposition des données.
  • Mettre en place et maintenir des pipelines de données batch et quasi temps réel avec Airflow et Spark.
  • Structurer les transformations et la modélisation de données avec dbt.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et l’observabilité des données et des alertes.
  • Collaborer avec les équipes data analyse, produit et engineering sur la roadmap et les besoins métier.
  • Contribuer aux choix techniques autour des usages internes liés à la donnée.
  • Assurer la qualité du code, la documentation et les revues sur les composants data.

Connaissances

Python
SQL
dbt
Airflow
Spark
AWS
GCP
Azure

Outils

DBT
Airflow
Spark
AWS
GCP
Azure

Description du poste

Digitalforge recherche un profil senior pour piloter l’architecture et les pipelines data, du traitement à l’exposition des données, en collaboration avec les équipes techniques et métier. Vous aurez un rôle clé dans une startup orientée croissance et agilité.

Vous contribuerez à fiabiliser les flux, améliorer l’observabilité et accélérer la prise de décision produit grâce à une architecture solide et évolutive.

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