Data Engineer & Architect Cloud | Snowflake & DBT - Remote

JAKALA; Caen; Hybrid; EUR 60,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible 2 jours/sem.

Mutuelle d’entreprise

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Job summary

JAKALA recherche un Data Engineer & Data Architect au sein de la practice Data & AI Technology. Vous travaillez avec les Data Scientists et Data Engineers et participez à la prise de décisions sur les solutions Data et leur évolution.

Vous concevez des architectures data scalables dans le cloud (GCP, AWS ou Azure), développez des pipelines robustes et implémentez des modèles dans Snowflake via dbt, tout en assurant qualité, sécurité et gouvernance.

Qualifications

• Diplômé·e Bac+5 et au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et Data Architecture, dont cabinet de conseil.
• Maîtrise des concepts de Data Warehouse et architectures en couches (bronze/silver/gold).
• Solides compétences en programmation (Python, SQL) et en modélisation de données.
• Expérience en cloud (AWS, Azure, GCP) et en CI/CD, tests et monitoring.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer des architectures data scalables dans un Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Construire, automatiser et monitorer des pipelines de données batch et streaming.
• Industrialiser les modèles de données dans Snowflake via dbt et orchestrer les flux (Airflow, Databricks).
• Gouverner la donnée : ingestion, transformation, qualité et sécurité.
• Encadrer techniquement des ingénieurs et data analysts et collaborer avec Data Science, Produit et Métier.

Skills

Cloud platforms

Snowflake

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta Lake

DBT

Orchestrators

SQL

Python

Terraform

English

Education

Bac+5 universitaire / grande école

Tools

Snowflake

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta Lake

DBT

Azure Datafactory

Airflow

Databricks Workflow

SQL

Python

Terraform

Job description

JAKALA recherche un Data Engineer & Data Architect au sein de la practice Data & AI Technology. Vous travaillez avec les Data Scientists et Data Engineers et participez à la prise de décisions sur les solutions Data et leur évolution.

Vous concevez des architectures data scalables dans le cloud (GCP, AWS ou Azure), développez des pipelines robustes et implémentez des modèles dans Snowflake via dbt, tout en assurant qualité, sécurité et gouvernance.