Senior Data Engineer - IoT & Real-Time on AWS

Informatis-TS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique renommée recherche un Data Engineer Senior pour développer des solutions de données dans un environnement cloud AWS. Vous serez responsable de la conception de pipelines de données scalables, de l'optimisation des performances et de l’implémentation de solutions de stockage adaptées. Le candidat idéal aura une expérience de 6 ans en Data Engineering, avec une forte expertise sur AWS et des compétences en développement d'API en Python. Un environnement Agile enrichissant vous attend.

Qualifications

• Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes.
• Maîtrise des pipelines temps réel et batch.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end.
• Développer des API robustes en Python.
• Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis.

Connaissances

Data Engineering

AWS

Apache Spark

Python

API développement

Outils

Terraform

Airflow

Grafana

Flink

Databricks

Description du poste

Offre n° : 3143
Publié le : 20/03/2026
Fonction : CHEF DE PROJET
Contrat : CDI
Lieu de mission : paris
Département : 75
Salaire : Suivant profil

Data Engineer Senior (H/F)

Description du poste :
Dans le cadre du développement d’une plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS.
Vous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données.
________________________________________
🚀 Vos missions
🔹 Data Engineering & pipelines
• Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel)
• Gérer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoT
• Développer des traitements distribués avec Spark / Flink
• Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données
🔹 Architecture & stockage
• Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles)
• Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiques
• Participer à la gouvernance et à la structuration des données
🔹 API & services data
• Développer des API robustes en Python (FastAPI)
• Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiques
🔹 Streaming & orchestration
• Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis
• Orchestrer les workflows batch avec Airflow
🔹 Qualité & observabilité
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
• Mettre en place des outils de monitoring et d’observabilité (Grafana, etc.)
🔹 DevOps & industrialisation
• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragrunt
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab)
• Adopter une approche build–run–own des services data
🔹 Collaboration
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backend
• Traduire les besoins métiers en solutions data industrialisées
• Participer à un environnement Agile orienté amélioration continue
________________________________________
🛠️ Environnement technique
☁️ Cloud & infrastructure
• AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatch
• Architectures serverless et temps réel
📊 Data Platform
• Databricks
• Delta Lake / Lakehouse
🔄 Streaming & traitement distribué
• Apache Spark
• Apache Flink
📦 Données
• SQL (bases relationnelles)
• Données temporelles (time-series)
🌐 IoT
• MQTT
• AWS IoT / SiteWise
• Modélisation d’actifs
📈 Monitoring
• Grafana
• InfluxDB
💻 Développement
• Python (FastAPI)
• Scala
⚙️ DevOps
• Terraform / Terragrunt
• GitLab CI/CD
🔁 Orchestration
• Airflow


Compétences requises :
Profil recherché
• Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering
• Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes
• Solide expérience en Spark / traitement distribué
• Maîtrise des pipelines temps réel et batch
• Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciée
• Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des données
________________________________________
🤝 Soft skills
• Esprit analytique et orienté solution
• Autonomie et rigueur
• Capacité à travailler dans des environnements complexes
• Bon relationnel et esprit d’équipe




Contact :
MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : [phone]
Fax : [phone]
E-mail : Répondre à cette offre

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