Lead Data Scientist - Energy Asset Optimization

Informatis-TS; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans l'analyse de données recherche un Lead Data Scientist pour développer des modèles destinés à optimiser les actifs énergétiques. Le candidat idéal aura au moins 6 ans d'expérience en Data Science, avec une expertise en Python et SQL, ainsi qu'une parfaite maîtrise de Databricks et Apache Airflow. Les responsabilités incluent la structuration des cas d'usage et l'industrialisation de pipelines Data. Un environnement complexe et une bonne capacité d'analyse sont nécessaires.

Qualifications

• 6 ans minimum d'expérience en Data Science.
• Capacité à traduire un besoin métier en solution technique.
• Expérience dans le secteur de l'énergie ou industriel est un plus.

Responsabilités

• Structurer des cas d'usage pour la Data Science.
• Développer des modèles de prévision et de détection d'anomalies.
• Industrialiser les pipelines Data sur Databricks.

Connaissances

Python

SQL

Databricks

Apache Airflow

MLOps

Analyse des données

Formation

Formation supérieure en data / informatique / mathématiques

Description du poste

Une entreprise spécialisée dans l'analyse de données recherche un Lead Data Scientist pour développer des modèles destinés à optimiser les actifs énergétiques. Le candidat idéal aura au moins 6 ans d'expérience en Data Science, avec une expertise en Python et SQL, ainsi qu'une parfaite maîtrise de Databricks et Apache Airflow. Les responsabilités incluent la structuration des cas d'usage et l'industrialisation de pipelines Data. Un environnement complexe et une bonne capacité d'analyse sont nécessaires.