Senior Data Engineer H / F (CDI)

KAINO CONSULTING; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante recrute un Senior Data Engineer pour concevoir et maintenir des pipelines de données. Le candidat doit avoir une expérience de 5 ans en Data Engineering, maîtriser Spark et Python, et posséder de bonnes connaissances des outils d'orchestration. L'entreprise offre un environnement dynamique, une culture collaborative, et un package compétitif incluant RTT et primes.

Prestations

RTT

Primes sur objectifs

Titres-restaurant

2 jours de télétravail par semaine

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Ops.
• Expérience avec les architectures Data Lakehouse / OLAP.
• Aisance en communication et travail en équipe transverse.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données (Data Lakehouse).
• Assurer une intégration fluide et fiable des données.
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Connaissances

Maîtrise de Spark

Maîtrise de Python

Bonne connaissance des outils d'orchestration

Communication efficace

Travail en équipe transverse

Formation

Bac+5 (école d'ingénieurs ou équivalent)

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

Overview

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé en Data, recrute un Senior Data Engineer (CDI) pour une entreprise technologique innovante, éditrice d'une plateforme SaaS d'analytique avancée.

Missions

• Concevoir, construire et maintenir les pipelines de données (Data Lakehouse)
• Assurer une intégration fluide et fiable des données issues de sources variées
• Collaborer avec les équipes transverses
• Mettre en place des systèmes d'ingestion robustes et tolérants aux pannes
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
• Participer à l'amélioration continue des modèles de données (structurés et non structurés)

Profil recherché

• Bac+5 (école d'ingénieurs ou équivalent)
• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Ops
• Maîtrise de Spark et Python (must have)
• Bonne connaissance des outils d'orchestration
• Expérience avec les architectures Data Lakehouse / OLAP
• Connaissance de Docker, Kubernetes
• Aisance en communication et travail en équipe transverse

Pourquoi les rejoindre ?

• Environnement stimulant, au croisement de la data, de l'IA et du retail
• Stack technologique moderne et projets concrets à fort impact
• Culture collaborative et responsabilisante
• Entreprise en hypercroissance
• Package compétitif
• RTT, primes sur objectifs, titres-restaurant
• 2 jours de télétravail par semaine

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