Senior Data Engineer (GCP) - From-Scratch Data Platform

Méritis; Valbonne; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Meritis recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une équipe internationale chargée de collecter, fiabiliser et exploiter les données issues des environnements de tracking et de marketing digital. Projet from scratch au sein d’un cadre tech avancé.

Vos responsabilités incluent la conception et le développement de pipelines sur GCP, la qualité des données et l’orchestration CI/CD, avec une collaboration étroite avec Data, Cloud et Marketing.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data.
• 5 ans d'expérience en Data Engineering sur un environnement cloud GCP.
• Maîtrise GCP, avec BigQuery et Dataflow.
• Développement en Python et/ou Java.
• Maitrise Terraform et Kafka.
• Connaissance CI/CD, idéalement GitHub Actions.
• Parle anglais et français.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP.
• Intervenir sur les flux issus de Google Tag Manager et fiabiliser les données.
• Mettre en place des contrôles de qualité, cohérence et disponibilité des données.
• Transformer et structurer les données pour les équipes Data et Marketing.
• Contribuer à l'évolution de la plateforme data centrale.
• Développer et optimiser des traitements distribués et pipelines Data.
• Industrialiser les déploiements via Terraform et CI/CD.

Skills

GCP

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Bigtable

Python

Java

Terraform

Kafka

GitHub Actions

Anglais

Education

Ingénieur / Bac+5 en data

Tools

GitHub Actions

Terraform

Kafka

BigQuery

Dataflow

Job description

Meritis recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une équipe internationale chargée de collecter, fiabiliser et exploiter les données issues des environnements de tracking et de marketing digital. Projet from scratch au sein d’un cadre tech avancé.

Vos responsabilités incluent la conception et le développement de pipelines sur GCP, la qualité des données et l’orchestration CI/CD, avec une collaboration étroite avec Data, Cloud et Marketing.