Senior Data Engineer (F/H) - Rennes

SFEIR Lille; Rennes; Hybride; EUR 55 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations et certifications Google Cloud

Accès à une communauté active Data, IA et Cloud

Échanges réguliers avec l'Engineering Manager

Résumé du poste

SFEIR Lille recherche un(e) Senior Data Engineer (F/H) à Rennes pour architecturer des pipelines data robustes et travailler avec des technologies modernes comme Python, SQL et Airflow. Le poste offre une grande flexibilité avec un modèle de travail hybride et implique des projets passionnants dans le domaine de la Data et de l’IA.

Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience dans le domaine et être prêts à évoluer vers des postes de leader dans l'équipe.

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en ingénierie de données.
• Connaissances des architectures MLOps et des systèmes cloud.
• Capacité à intégrer l’IA générative dans les workflows.

Responsabilités

• Architecturer des pipelines data robustes avec Python.
• Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud.
• Participer aux projets de transformation Data.

Connaissances

Architecturer des pipelines data robustes

Travailler avec BigQuery, Snowflake

Pensée Data Quality

Construire des plateformes de données fiables

Expérimenter les nouveaux usages de l’IA

Outils

Python

SQL

Airflow

Docker

Kubernetes

Description du poste

Localisation & Type de Contrat

Rennes
Engineering – Data
CDI
Hybrid

Poste

Senior Data Engineer (F/H) – Création d'agence Rennes

À propos de SFEIR

SFEIR est une communauté de 900 techniciens en France, Belgique et Luxembourg, réunis par la passion de construire des solutions modernes, d’apprendre et de transmettre.

Ce que nous recherchons chez toi

• Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ;
• Pensée Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts ;
• Construire des plateformes de données fiables et évolutives ;
• Participer à l’industrialisation des usages IA ;
• Transformer des datasets complexes en produits data exploitables ;
• Expérimenter les nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data.

Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater

• Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud ;
• Développer des pipelines batch et temps réel à forte volumétrie ;
• Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps ;
• Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers ;
• Intégrer l’IA générative dans les workflows analytics ;
• Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering ;
• Accompagner les grands acteurs bretons dans leurs transformations Data.

Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI

• Accélérer les workflows Data ;
• Construire des assistants IA connectés aux données métiers ;
• Expérimenter autour des LLMs ;
• Développer des usages RAG et agents IA ;
• Industrialiser des solutions IA concrètes.

Comment on va t’aider à progresser

• Des échanges réguliers avec ton Engineering Manager ;
• Des formations et certifications Google Cloud, Kubernetes et Cloud Native ;
• Un accès privilégié aux retours d’expérience issus de nos partenariats Google Cloud et Anthropic ;
• Une communauté Data, IA et Cloud particulièrement active ;
• Des talks, meetups, labs et formations internes toute l’année ;
• L’accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi‑LLM ;
• Une forte culture du partage, de l’architecture et du craft.

Et si tu souhaites évoluer

• Évoluer vers Lead Data Engineer ou Staff Engineer ;
• Participer à la stratégie technique de l’agence ;
• Devenir référent Data ou IA ;
• Devenir Speaker, Formateur(trice) ou Évaluateur(trice) ;
• Développer une expertise reconnue autour de la Data Platform, du Cloud et de l’IA.

Conditions de travail

Localisation : Rennes
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine selon les contextes clients

Rémunération

La rémunération sera fixée après nos évaluations techniques et pourra être revalorisée chaque année.

Stack fréquente

Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG

Processus de recrutement

1. Premier échange avec Justine Thiriet ;
2. Entretien RH personnalisé ;
3. PlayOffs techniques avec des Sfeirien(ne)s ;
4. Rencontre avec l’équipe business ;
5. Échange final avec le management local.

Engagement éthique

SFEIR s’engage envers l’égalité des chances et l’égalité de rémunération. Les postes sont ouverts à tous, sans distinction de genre, d’origine, de handicap, de religion, d’orientation sexuelle ou d’autres caractéristiques protégées par la loi.

Collecte de données personnel

SFEIR collecte vos données personnelles afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et exercer vos droits, veuillez consulter notre Politique de confidentialité.