Senior Data Engineer: Cloud Data Platforms & Automation

fina

Puteaux

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Résumé du poste

Deloitte France recrute un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et industrialiser des plateformes et produits Data au service de programmes de transformation. Vous travaillerez avec des experts Data, Cloud, IA et métiers pour moderniser les architectures Data et valoriser les données.

Vous contribuerez à définir les meilleures pratiques Data, DataOps et CI/CD, et veillerez à la qualité et la sécurité des données pour les usages Analytics, BI et IA générative.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique.
  • Maîtrise de Python, SQL, Spark/PySpark et des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).

Responsabilités

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, de l'ingestion à la mise à disposition des données.
  • Participer à la conception et à l'industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
  • Développer et optimiser les traitements de données batch et streaming pour la performance et la fiabilité.
  • Contribuer aux choix d'architecture et de technologies Data, avec Data Architects et Cloud Architects.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps : automation, CI/CD, monitoring et déploiement.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données, et le respect des standards.

Connaissances

Python
SQL
Spark/PySpark
Databricks
Snowflake
ETL/ELT
Data Lake
Data Warehouse
Lakehouse
CI/CD
Git
Docker
DataOps
Data governance
Data security

Formation

Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique

Outils

Azure
AWS
GCP
Databricks
Snowflake

Description du poste

Deloitte France recrute un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et industrialiser des plateformes et produits Data au service de programmes de transformation. Vous travaillerez avec des experts Data, Cloud, IA et métiers pour moderniser les architectures Data et valoriser les données.

Vous contribuerez à définir les meilleures pratiques Data, DataOps et CI/CD, et veillerez à la qualité et la sécurité des données pour les usages Analytics, BI et IA générative.

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