Data Engineer Confirmé F/H

Deloitte Extended Services; Puteaux; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Deloitte Extended Services en France recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir, construire et industrialiser des plateformes et produits Data au service de programmes de transformation.

Vous travaillerez avec des experts Data, Cloud, IA et métiers afin de mettre en œuvre les meilleures pratiques Data, DataOps et CI/CD sur AWS, Azure, GCP, Databricks et Snowflake, tout en garantissant qualité et sécurité des données.

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en Data Engineering, idéalement en conseil ou sur des projets Data complexes.
• Formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique.
• Maîtrise de Python, SQL, Spark/PySpark et des environnements Cloud Azure, AWS ou GCP.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, de l’ingestion à la mise à disposition des données.
• Contribuer à l’industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
• Veiller à la qualité, la gouvernance et la sécurité des données et participer à DataOps/CI/CD.

Connaissances

Python

SQL

Spark/PySpark

Cloud platforms

Databricks

Snowflake

Data governance

Git

Docker

Formation

Bac+5 en informatique/Data ou domaine scientifique

Outils

Databricks

Snowflake

Docker

Git

Description du poste

L’univers de la Data et de l’Intelligence Artificielle connaît une transformation majeure, portée par l’essor du Cloud, des plateformes Data modernes et de l’IA générative. Dans ce contexte, la capacité des entreprises à disposer de données fiables, accessibles, sécurisées et exploitables à grande échelle constitue plus que jamais un enjeu stratégique. Rejoindre Deloitte France en tant que Data Engineer confirmé vous offre l’opportunité de jouer un rôle clé dans la conception, la construction et l’industrialisation de plateformes et produits Data au service de programmes de transformation d’envergure. Vous travaillerez au sein d’équipes pluridisciplinaires, en collaboration avec des experts Data, Cloud, IA et métiers, afin d’accompagner nos clients dans la modernisation de leurs architectures Data et la valorisation de leurs données. Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de Data Engineering, architecture Data, qualité, industrialisation et Cloud, notamment autour des principaux environnements du marché tels que AWS, GCP, Microsoft Azure, Databricks et Snowflake.

Responsabilités

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données. Participer à la conception et à l’industrialisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud. Développer et optimiser les traitements de données batch et streaming afin de répondre aux enjeux de performance, de fiabilité et de volumétrie. Contribuer aux choix d’architecture et de technologies Data, en collaboration avec les Data Architects, Cloud Architects et équipes métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Engineering et DataOps, notamment en matière d’automatisation, CI/CD, monitoring et déploiement. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données, ainsi que le respect des standards d’architecture et de développement. Contribuer à la mise à disposition de données fiables pour les usages Analytics, BI, Data Science et IA générative. Capitaliser sur les développements réalisés et contribuer à la création d’assets techniques réutilisables au sein des équipes. Participer à la veille technologique autour des architectures Data modernes, du Cloud, de Databricks, Snowflake et des nouvelles pratiques de Data Engineering.

3ans d’expérience minimum en Data Engineering, idéalement en conseil ou sur des projets Data complexes. Formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine scientifique. Maîtrise de Python, SQL, Spark/PySpark et des environnements Cloud Azure, AWS ou GCP. Bonne connaissance des architectures Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse et ETL/ELT. Expérience sur Databricks et/ou Snowflake. Maîtrise de la conception et de l’optimisation de pipelines de données. Connaissance des pratiques DataOps/DevOps, CI/CD, Git et Docker. Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données. Bonnes capacités de communication, collaboration et résolution de problèmes.

Membre de Deloitte Touche Tohmatsu Limited ( 312000 collaborateurs dans le monde), Deloitte SA mobilise en France 7000 collaborateurs au service de clients de toutes tailles et de tous secteurs, couvrant une palette d'offres très large : audit et risk services, consulting, financial advisory, juridique & fiscal et expertise comptable. Deloitte Extended Services est une société à responsabilité limitée de droit marocain basée à Casablanca. Filiale à 100% de Deloitte France, elle constitue un centre de responsabilité Nearshore à part entière, rattaché au service des différents métiers.