Senior Data Architect: Build Scalable Data Platforms

BayBridgeDigital Middle East; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

BayBridgeDigital est un Agentic Powerhouse spécialisé dans la Data, l’Analytics et l’Intelligence Artificielle. Nous cherchons un Data Architect expérimenté pour concevoir et mettre en place des architectures de données robustes et évolutives, adaptées aux besoins clients.

Vous travaillerez avec les équipes Data Engineering, Data Science et Sécurité, en utilisant Databricks, BigQuery et Snowflake pour assurer qualité, accessibilité et sécurité des données, et proposer des améliorations continues.

Qualifications

• 7 ans minimum d’expérience en tant que Data Architect ou poste similaire.
• Maîtrise de Databricks et Snowflake et technologies Big Data.
• Compétences avancées en modélisation de données et en SQL/NoSQL.

Responsabilités

• Concevoir, implémenter et superviser des architectures de données performantes.
• Définir les standards et les bonnes pratiques en matière de gestion des données et d’intégration.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, de Data Science, et de Sécurité pour s'assurer de l’alignement des solutions.
• Mettre en œuvre des solutions de gestion des données en utilisant des plateformes modernes (ex. Databricks, BigQuery, Snowflake).
• Optimiser la qualité, l’accessibilité et la sécurité des données.
• Être à l’affût des innovations technologiques et recommander des améliorations architecturales continues.

Connaissances

Databricks

Snowflake

Big Data

SQL

NoSQL

AWS

Azure

GCP

Data Modeling

Data Architecture

Outils

Databricks

Hadoop

Spark

BigQuery

Description du poste

BayBridgeDigital est un Agentic Powerhouse spécialisé dans la Data, l’Analytics et l’Intelligence Artificielle. Nous cherchons un Data Architect expérimenté pour concevoir et mettre en place des architectures de données robustes et évolutives, adaptées aux besoins clients.

Vous travaillerez avec les équipes Data Engineering, Data Science et Sécurité, en utilisant Databricks, BigQuery et Snowflake pour assurer qualité, accessibilité et sécurité des données, et proposer des améliorations continues.