Data engineer / Machine learning – #- Lille, France (H/F)

Astek; Lille; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Astek Lille recrute un expert data pour concevoir et déployer des solutions data innovantes dans le périmètre marketing client. Vous développerez des algorithmes ML et des solutions IA adaptés et vous contribuerez à l'automatisation des processus de décision.

Vous travaillerez dans un cadre Agile avec des outils comme Python, Airflow, BigQuery et Power BI/Looker, et vous serez chargé de structurer les données, déployer un datamesh performant et produire des visualisations impactantes.

Qualifications

• Minimum 5 années d'expérience en gestion et exploitation de données.
• Maîtrise Python, Shell et FastAPI, avec Power BI ou Looker.
• Bonnes compétences en pipelines de données: Airflow, Dataflow, BigQuery.
• Connaissance des méthodes Agile (Scrum/Kanban) et travail en équipe.
• Anglais technique apprécié.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des algorithmes ML et des solutions IA pour le périmètre marketing client.
• Automatiser des processus data pour optimiser les performances et la prise de décision.
• Développer des visualisations via Power BI ou Looker pour faciliter l’analyse.
• Structurer, nettoyer et cartographier les données et déployer un datamesh performant.
• Collaborer avec des équipes Agile et multidisciplinaires.

Skills

Data management

Python

Anglais technique

Autonomie

Rigueur

Esprit d’équipe

Tools

Airflow

Dataflow

BigQuery

Power BI

Looker

Job description

Et si vous rejoigniez la communauté Astek ?

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions data innovantes au sein du périmètre marketing client. Vos contributions permettront de :

• Développer des algorithmes et produits data intégrant des technologies d’IA et de machine learning.
• Automatiser des processus complexes pour améliorer la prise de décision stratégique.
• Mettre en place des visualisations impactantes avec Power BI ou Looker.

Votre mission (… si vous l’acceptez !)

• Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning et des solutions d’intelligence artificielle adaptés au périmètre marketing client.
• Automatiser des processus data complexes pour optimiser les performances et la prise de décision.
• Développer des visualisations impactantes à l’aide d’outils comme Power BI ou Looker, permettant de simplifier la lecture des insights clés.
• Structurer, nettoyer et cartographier les données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité.
• Déployer un datamesh performant, intégrant des sondes de contrôle pour assurer une utilisation optimale des données au sein des équipes.
• Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement Agile pour répondre aux besoins métiers.

Votre quotidien sera rythmé par :

• Collecter, structurer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
• Concevoir des pipelines automatisés avec des outils comme Airflow et Dataflow.
• Créer des visualisations impactantes via Power BI ou Looker pour faciliter la prise de décision.
• Collaborer avec des équipes Agile pour répondre aux besoins métiers et partager les meilleures pratiques.

Environnement technique :

• Langages et développement : Python, Shell, FastAPI
• Orchestration et automatisation : Airflow, Dataflow
• Bases de données et visualisation : BigQuery, Power BI, Looker
• Versioning et CI/CD : Git, GitHub, pipelines CI/CD
• Méthodologies : Scrum, Kanban

Vous :

• Vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience dans un poste similaire, avec une expertise avérée en gestion et exploitation de données.
• Vous maîtrisez les outils et langages suivants : Python, Shell, FastAPI, ainsi que les solutions de visualisation comme Power BI ou Looker.
• Vous êtes à l’aise avec les pipelines de données et des outils comme Airflow, Dataflow et BigQuery.
• Vous êtes familier des environnements Agile (Scrum, Kanban) et savez travailler en équipe pour atteindre les objectifs.
• Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre autonomie et votre capacité à traduire des données complexes en solutions exploitables.
• Un bon niveau d’anglais technique est un atout pour évoluer dans ce poste.