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Senior Data Engineer

Cognizant Technology Solutions

Puteaux

Sur place

EUR 65 000 - 85 000

Plein temps

Il y a 9 jours

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques recherche un Ingénieur Data Senior pour designer et optimiser des solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts et serez chargé de maintenir des systèmes évolutifs utilisant Hadoop, Spark, et Kafka. Un diplôme Bac+5 et 10 ans d'expérience en ingénierie data sont requis, ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais.

Qualifications

  • Au moins 10 ans d'expérience en ingénierie data.
  • Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée.
  • Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication.
  • Maîtrise du français et de l'anglais.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des solutions big data.
  • Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
  • Intégrer des solutions de streaming avec Kafka.
  • Développer et maintenir des microservices en Node.js.
  • Encadrer les ingénieurs juniors.

Connaissances

Hadoop
Spark
Kafka
Python
Node.js
Cassandra
NoSQL
Zeppelin

Formation

Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
Description du poste
À propos du rôle

En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l'équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients.

Vos missions principales
  • Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka...
  • Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d'usage complexes
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
  • Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel
  • Développer et maintenir des microservices en Node.js
  • Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques

Compétences techniques recherchées (essentielles à la réussite du poste)

  • Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, Kafka
  • Langages de programmation : Python, Node.js
  • Bases de données : Cassandra, NoSQL
  • Outils d'analyse & notebooks : Zeppelin
  • Architecture & pipelines : Architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifs
Expérience et formation
  • Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
  • Expérience professionnelle ou équivalente d'au moins 10 ans en ingénierie data, acquise en entreprise, en projet freelance ou dans le cadre de missions complexes.
  • Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée
  • Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication
  • Maîtrise du français et de l'anglais
Ce qui pourra faire la différence
  • Certifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, GCP, Azure)
  • Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
  • Connaissance d'une autre langue européenne
  • Sécurité & conformité : RGPD, Sécurité des données, Gouvernance des données

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.

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About us :

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Cognizant is an equal opportunity employer. Your application and candidacy will not be considered based on race, color, sex, religion, creed, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, genetic information, pregnancy, veteran status or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

Disclaimer :

Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.

Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.

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