Senior Data Context & Analytics Engineer

Artefact; Paris; On-site; EUR 53,000 - 63,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un ingénieur analytics pour piloter les pipelines et les définitions de métriques au sein du département Engineering, à Paris. Vous configurez les pipelines, les règles de gouvernance et les contrôles qualité afin que les données et les agents puissent lire les mêmes chiffres.

Vous collaborerez avec les AI Engineers et les équipes métier pour assurer une data culture fiable et exploitable par les agents d’IA, avec une approche RAG et une segmentation des accès.

Qualifications

• Vous écrivez du SQL avec aisance et modélisez les données pour l’analyse.
• Des pipelines de données planifiés, testés et surveillés figurent à votre actif.
• Aux côtés des équipes métier, vous définissez les métriques et vérifiez que les données veulent bien dire ce que tout le monde croit y lire.
• La qualité des données, la documentation et les droits d’accès comptent pour vous.
• Les coding agents font déjà partie de votre quotidien, et vous vérifiez ce qu’ils produisent.

Responsibilities

• Construire des pipelines d’ingestion et des modèles de données, avec dbt par exemple.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et maintenir le lineage.
• Construire la couche sémantique et les définitions de métriques, pour que les personnes et les agents utilisent les mêmes chiffres, y compris en text-to-SQL.
• Définir les règles de gouvernance et les droits d’accès.
• Construire des pipelines de connaissances pour le RAG : indexation, chunking, métadonnées, permissions.
• Préparer le contexte exploitable par les agents : métadonnées, définitions, lineage et permissions.

Skills

SQL

Data pipelines

Data modeling

Data governance

Quality data

Metrics definitions

Code review

Python ( bases )

Tools

BigQuery

Snowflake

Databricks

Job description

Artefact recherche un ingénieur analytics pour piloter les pipelines et les définitions de métriques au sein du département Engineering, à Paris. Vous configurez les pipelines, les règles de gouvernance et les contrôles qualité afin que les données et les agents puissent lire les mêmes chiffres.

Vous collaborerez avec les AI Engineers et les équipes métier pour assurer une data culture fiable et exploitable par les agents d’IA, avec une approche RAG et une segmentation des accès.