Senior Context & Analytics Engineer

Artefactlinkedin; Paris; On-site; EUR 66,000 - 75,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un spécialiste Data/AI pour construire et gouverner le socle de données et les métriques utilisées par les agents et les clients. Vous travaillerez avec les AI Engineers et les équipes métiers pour définir les métriques, les sources et les contrôles de qualité.

Le poste exige de solides compétences SQL, pipelines planifiés et une vision claire de la gouvernance des données. Des connaissances sur dbt et plateformes cloud (BigQuery/Snowflake/Databricks) seront appréciées.

Qualifications

• Vous écrivez du SQL avec aisance et modélisez les données pour l’analyse.
• Des pipelines de données planifiés, testés et surveillés figurent à votre actif.
• Aux côtés des équipes métier, vous définissez les métriques et vérifiez que les données veulent bien dire ce que tout le monde croit y lire.
• La qualité des données, la documentation et les droits d’accès comptent pour vous.
• Les coding agents font déjà partie de votre quotidien, et vous vérifiez ce qu’ils produisent.

Responsibilities

• Construire des pipelines d’ingestion et des modèles de données, avec dbt par exemple.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et maintenir le lineage.
• Construire la couche sémantique et les définitions de métriques, pour que les personnes et les agents utilisent les mêmes chiffres, y compris en text-to-SQL.
• Définir les règles de gouvernance et les droits d’accès.
• Construire des pipelines de connaissances pour le RAG : indexation, chunking, métadonnées, permissions.
• Préparer le contexte exploitable par les agents : métadonnées, définitions, lineage et permissions.

Skills

SQL

Modélisation

Pipelines de données

Définition de métriques

Qualité des données

Python

Tools

dbt

BigQuery

Snowflake

Databricks

Job description

Artefact recherche un spécialiste Data/AI pour construire et gouverner le socle de données et les métriques utilisées par les agents et les clients. Vous travaillerez avec les AI Engineers et les équipes métiers pour définir les métriques, les sources et les contrôles de qualité.

Le poste exige de solides compétences SQL, pipelines planifiés et une vision claire de la gouvernance des données. Des connaissances sur dbt et plateformes cloud (BigQuery/Snowflake/Databricks) seront appréciées.