Senior Data Architect - GCP & Azure Lakehouse

Inetum2; Saint-Ouen-sur-Seine; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

27 jours de congés payés + RTT

Tickets restaurant

Télétravail partiel

Résumé du poste

Inetum recrute un Architecte Data expérimenté pour concevoir des architectures Data Lake/Lakehouse sur GCP et Azure, avec IaC (Terraform) et forte orientation avant-vente. Vous piloterez des projets de modernisation data et encadrerez les équipes techniques sur des grands comptes.

Profil: 7+ ans d'expérience, maîtrise des modèles data avancés et English courant. Certifications Azure et/ou GCP souhaitées, poste en Île-de-France avec télétravail partiel.

Qualifications

• Minimum 7 ans d'expérience en architecture data/cloud.
• Mises en œuvre sur GCP et Azure, incluant Fabric.
• Maîtrise de lInfrastructure as Code (Terraform) avec preuves en prod.
• Modèles de données: dimensionnel, Data Vault, 3NF, Lakehouse.
• Anglais courant et qualités de communication/avant-vente.

Responsabilités

• Concevoir des architectures Data Lake/Lakehouse sur GCP et Azure.
• Définir les standards sécurité, gouvernance, coût et performance.
• Réaliser configurations Cloud et IaC (Terraform, CI/CD).
• Encadrer techniquement les équipes et appuyer les réponses d'appels d'offres.
• Réaliser audits et cadrages d'architecture pour des grands comptes.

Connaissances

Data architecture

Cloud platforms

IaC Terraform

Data modelling

Pre-sales

Leadership

Anglais courant

Outils

Terraform

BigQuery

Dataproc

Synapse

Databricks

Fabric

CI/CD

Description du poste

Inetum recrute un Architecte Data expérimenté pour concevoir des architectures Data Lake/Lakehouse sur GCP et Azure, avec IaC (Terraform) et forte orientation avant-vente. Vous piloterez des projets de modernisation data et encadrerez les équipes techniques sur des grands comptes.

Profil: 7+ ans d'expérience, maîtrise des modèles data avancés et English courant. Certifications Azure et/ou GCP souhaitées, poste en Île-de-France avec télétravail partiel.