Lead Data Architect – Cloud & Data Lakes

Thales Group; France; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Package de rémunération

Parcours de formation et academies

Environnement inclusif et équilibre

Engagement sociétal et environnemental

Résumé du poste

Thales recherche un Architecte de données expérimenté pour concevoir des architectures de données dans le cloud (AWS, Azure ou Google Cloud) et piloter des migrations vers le cloud, en garantissant l'intégrité des données.

Vous dirigerez des équipes et coordonnerez les projets data, déployant des Data Lakes et Data Warehouses adaptés aux besoins métiers, avec un bon niveau d'anglais et une forte capacité d'analyse.

Qualifications

• Bac +5 en informatique avec 10 à 15 ans d'expérience en CDI.
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données cloud.
• Maîtrise des services cloud (AWS S3, Azure Blob Storage, Google BigQuery).
• Bon niveau d'anglais.
• Qualités personnelles: communication et gestion de projets, coordination d'équipe.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome.

Responsabilités

• Développer des solutions d'architecture de données adaptées aux besoins d'analyse et de traitement des données dans le cloud public (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Planifier et exécuter des migrations de données vers le cloud, en minimisant les interruptions et en garantissant l'intégrité des données.
• Mettre en place des systèmes de stockage et de gestion des données (Data Lakes, Data Warehouses) adaptés aux besoins de l'entreprise.
• Fournir des conseils techniques et un soutien pendant le cycle de vie des projets liés aux données.

Formation

Bac +5 en IT

10–15 ans d'expérience

Outils

AWS S3

Azure Blob Storage

Google BigQuery

Description du poste

Thales recherche un Architecte de données expérimenté pour concevoir des architectures de données dans le cloud (AWS, Azure ou Google Cloud) et piloter des migrations vers le cloud, en garantissant l'intégrité des données.

Vous dirigerez des équipes et coordonnerez les projets data, déployant des Data Lakes et Data Warehouses adaptés aux besoins métiers, avec un bon niveau d'anglais et une forte capacité d'analyse.